rocketmq几种模式（RocketMq消息重试机制死信队列）

消息队列中的消息消费时并不能保证总是成功的，那失败的消息该怎么进行消息补偿呢？这就用到今天的主角消息重试和死信队列了。

有时因为网路等原因生产者也可能发送消息失败，也会进行消息重试，生产者消息重试比较简单，在springboot中只要在配置文件中配置一下就可以了。

# 异步消息发送失败重试次数,默认为2 rocketMQ.producer.retry-times-when-send-async-failed=2 # 消息发送失败重试次数,默认为2 rocketmq.producer.retry-times-when-send-failed=2

也可以通过下面这种方式配置

DefaultMQProducer defaultMQProducer = new DefaultMQProducer(); defaultMQProducer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); defaultMQProducer.setRetryTimesWhenSendAsyncFailed(2);

Apache RocketMQ 有两种消费模式：集群消费模式和广播消费模式。消息重试只针对集群消费模式生效；广播消费模式不提供失败重试特性，即消费失败后，失败消息不再重试，继续消费新的消息。

同时RocketMq Push消费提供了两种消费方式：并发消费和顺序消费。

在并发消费中，可能会有多个线程同时消费一个队列的消息，因此即使发送端通过发送顺序消息保证消息在同一个队列中按照FIFO的顺序，也无法保证消息实际被顺序消费，所有并发消费也可以称之为无序消费。

顺序消费是消息生产者发送过来的消息会遵循FIFO队列的思想，先进先出有顺序的消费消息。 对于顺序消息，当消费者消费消息失败后，消息队列 RocketMQ 会自动不断进行消息重试（每次间隔时间为 1 秒），这时，应用会出现消息消费被阻塞的情况。因此，在使用顺序消息时，务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况，避免阻塞现象的发生。

顺序消费和并发消费的重试机制并不相同，顺序消费消费失败后会先在客户端本地重试直到最大重试次数，这样可以避免消费失败的消息被跳过，消费下一条消息而打乱顺序消费的顺序，而并发消费消费失败后会将消费失败的消息重新投递回服务端，再等待服务端重新投递回来，在这期间会正常消费队列后面的消息。

并发消费失败后并不是投递回原Topic，而是投递到一个特殊Topic，其命名为%RETRY%ConsumerGroupName，集群模式下并发消费每一个ConsumerGroup会对应一个特殊Topic，并会订阅该Topic。

两者参数差别如下

消费类型	重试间隔	最大重试次数
顺序消费	间隔时间可通过自定义设置，SuspendCurrentQueueTimeMillis	最大重试次数可通过自定义参数MaxReconsumeTimes取值进行配置。该参数取值无最大限制。若未设置参数值，默认最大重试次数为Integer.MAX
并发消费	间隔时间根据重试次数阶梯变化，取值范围：1秒～2小时。不支持自定义配置	最大重试次数可通过自定义参数MaxReconsumeTimes取值进行配置。默认值为16次，该参数取值无最大限制，建议使用默认值

并发消费重试间隔如下：

第几次重试	与上次重试的间隔时间	第几次重试	与上次重试的间隔时间
1	10s	9	7min
2	30s	10	8min
3	1min	11	9min
4	2min	12	10min
5	3min	13	20min
6	4min	14	30min
7	5min	15	1h
8	6min	16	2h

死信队列

当一条消息初次消费失败，RocketMQ会自动进行消息重试，达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息。此时，该消息不会立刻被丢弃，而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中，这类消息称为死信消息（Dead-Letter Message），存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue），死信队列是死信Topic下分区数唯一的单独队列。如果产生了死信消息，那对应的ConsumerGroup的死信Topic名称为%DLQ%ConsumerGroupName，死信队列的消息将不会再被消费。可以利用RocketMQ Admin工具或者RocketMQ Dashboard上查询到对应死信消息的信息。

实践出真知

Talk is cheap,show you the code.

公共部分创建

1.配置文件

rocketmq.name-server=localhost:9876 # 消费者组 rocketmq.producer.group=producer_group rocketmq.consumer.topic=consumer_topic rocketmq.consumer.group=consumer_group

2.创建消费者RetryConsumerDemo

@Component public class RetryConsumerDemo { @Value("${rocketmq.name-server}") private String namesrvAddr; @Value("${rocketmq.consumer.topic}") private String topic; @Value("${rocketmq.consumer.group}") private String consumerGroup; private final DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("consumer_group"); @PostConstruct public void start() { try { consumer.setNamesrvAddr(namesrvAddr); //设置集群消费模式 consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); //设置消费超时时间(分钟) consumer.setConsumeTimeout(1); //订阅主题 consumer.subscribe(topic , "*"); //注册消息监听器 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrentlyImpl()); //最大重试次数 consumer.setMaxReconsumeTimes(2); //启动消费端 consumer.start(); System.out.println("Retry Consumer Start..."); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } } }

测试并发消费

1.创建并发消费监听类 并发消费监听类要实现MessageListenerConcurrently类

public class MessageListenerConcurrentlyImpl implements MessageListenerConcurrently { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { if (CollectionUtils.isEmpty(msgs)) { return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } MessageExt message = msgs.get(0); try { final LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); //逐条消费 String messageBody = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8); System.out.println("当前时间：" now "， messageId: " message.getMsgId() ",topic: " message.getTopic() ",messageBody: " messageBody); //模拟消费失败 if ("Concurrently_test".equals(messageBody)) { int a = 1 / 0; } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } catch (Exception e) { return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; } } }

2.注册监听类 在消费者类RetryConsumerDemo中注册监听类

//注册消息监听器 consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrentlyImpl());

3.测试

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = RocketmqApplication.class) class RocketmqApplicationTests { @Value("${rocketmq.consumer.topic}") private String topic; @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; @Test public void testProducer(){ String msg = "Concurrently_test"; rocketMQTemplate.convertAndSend(topic , msg); } }

测试结果：

后面重试时间太长就不做测试了，可以看到并发消费的消息时间都是按照上面那张时间间隔表来。

然后通过RocketMq Dashboard Topic一栏可以看到有一个重试消费者组%RETRY%consumer_group，这个消费者组内存放的就是consumer_group消费者组消费失败重试的消息。

并发消费的重试次数是可以修改的，重试次数对应参数DefaultMQPushConsumer类的maxReconsumeTimes属性，maxReconsumeTimes默认是-1，也就是默认会重试16次；0代表不重试，只要失败就会放入死信队列；1-16重试次数对应着上面时间间隔表中对应次数。配置的最大重试次数超过16就按16处理。

并发消费状态

并发消费有两个状态CONSUME_SUCCESS和RECONSUME_LATER。返回CONSUME_SUCCESS代表着消费成功，返回RECONSUME_LATER代表进行消息重试。

public enum ConsumeConcurrentlyStatus { /** * Success consumption */ CONSUME_SUCCESS, /** * Failure consumption,later try to consume */ RECONSUME_LATER; }

当MessageListenerConcurrently接口的consumeMessage方法返回ConsumeConcurrentlyStatus#RECONSUME_LATER、null或者方法抛异常了，都会进行消息重试。当然还是推荐返回ConsumeConcurrentlyStatus#RECONSUME_LATER。

测试顺序消费

顺序消费和并行消费其实都差不多的，只不过顺序消费实现的是MessageListenerOrderly 接口

1.创建顺序消费监听类

public class MessageListenerOrderlyImpl implements MessageListenerOrderly { @Override public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) { if (CollectionUtils.isEmpty(msgs)) { return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; } MessageExt message = msgs.get(0); try { final LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); //逐条消费 String messageBody = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8); System.out.println("当前时间：" now "， messageId: " message.getMsgId() ",topic: " message.getTopic() ",messageBody: " messageBody); //模拟消费失败 if ("Orderly_test".equals(messageBody)) { int a = 1 / 0; } return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS; } catch (Exception e) { return ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT; } } }

2.注册监听类

//最大重试次数 consumer.setMaxReconsumeTimes(2); //顺序消费 重试时间间隔 consumer.setSuspendCurrentQueueTimeMillis(2000);

SuspendCurrentQueueTimeMillis表示重试的时间间隔，默认是1s，这里修改成2s

3.测试

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = RocketmqApplication.class) class RocketmqApplicationTests { @Value("${rocketmq.consumer.topic}") private String topic; @Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; @Test public void testProducer(){ String msg = "Orderly_test"; rocketMQTemplate.convertAndSend(topic , msg); } }

测试结果：

可以看到三条结果，第一条是第一次消费的，其余两条是隔了2s重试的。重试2次之后这条数据就进入了死信队列。

顺序消费状态

顺序消费目前也是两个状态：SUCCESS和SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT。SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT意思是先暂停消费一下，过SuspendCurrentQueueTimeMillis时间间隔后再重试一下，而不是放到重试队列里。

public enum ConsumeOrderlyStatus { /** * Success consumption */ SUCCESS, /** * Rollback consumption(only for binlog consumption) */ @Deprecated ROLLBACK, /** * COMMIT offset(only for binlog consumption) */ @Deprecated COMMIT, /** * Suspend current queue a moment */ SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT; }

测试死信队列

并发消费和顺序消费达到了最大重试次数之后就会放到死信队列。死信队列在一开始是不会被创建的，只有需要的时候才会被创建。就拿上面测试结果来看，进入到的死信队列就是%DLQ%consumer_group，进入死信队列的消息要收到处理。

死信队列特性

• 不会再被消费者正常消费。
• 一个死信队列对应一个分组， 而不是对应单个消费者实例。
• 如果一个消费者组未产生死信消息，消息队列 RocketMQ 不会为其创建相应的死信队列。
• 一个死信队列包含了对应 分组产生的所有死信消息，不论该消息属于哪个 Topic。
• 有效期与正常消息相同，均为 3 天，3 天后会被自动删除。因此，请在死信消息产生后的 3 天内及时处理

作者：索码理链接：https://juejin.cn/post/7151571345199874084来源：稀土掘金

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