几分钟怎么可能了解R的入门知识嘛。。。给你们看看《R in action》里“入门”部分的目录——
还有一面，就不放出来了。总共有100多页。
讲真，虽然是经典教材，但《R in action》这种欺负浮躁现代人的做法还是让我心里狠狠抽搐了一把，差点就放弃了（虽然我还是把它们看完了）。
“>”之后就是光标，你可以向里面输入数字、计算式，也可以输入函数和变量，或者一切R能听懂的语言。R都会热情地给你反馈。
当你安装好R和Rstudio之后，就可以尽情地尝（tiao）试（xi）命令行了。在Rstudio里面，命令行默认位于屏幕左下方区域，如图：
左上区域则是代码储存窗口，你可以在里面先随便写点代码，一言不合就点击Run来运行它们。（以你们目前的实力，R应该会立马给你们报错。）
命令行里面，一般会输入哪些东西？
第一种——算式，诸如1 1，3 5之类的。这种时候R完全可以当做计算器来用。（简直是废话）值得一提的是，注意看上面的图，输入1 1之后R给出的返回值是[1] 2，这里方括号里的[1]代表的是顺序，我们会在后面（数据对象）具体讲解。
第二种——调用对象。会在数据对象中讲解。
第三种——函数，函数，函数，重要的事情说三遍。命令行里99%以上的输入，都是函数，你说重要不重要？具体的，我们会在函数里面详细讲解。
五、数据对象
如果说R是一个厨房，那么数据对象就是不同的容器，锅碗瓢盆应有尽有。数据只有借由容器，才能进行清洗、加工，以及用于分析。
厨房里的锅碗瓢盆有很多种，R的数据对象也有很多种。但目前大家记住其中的三种就好：
1.碗——向量（vector）
厨房里最小的容器，一般都是碗。向量也是R里面最小、最基础的数据对象。
> c(1,2,3,4,5)[1] 1 2 3 4 5> c(1:20)
函数c()的效果，就是把括号里面的东西做成一个向量，向量的不同元素以“，”作为分隔。
而“：”的作用显而易见，1:20表示从1到20这20个数字。
注意，看代码的最后一行，开头是方括号[23]。这代表这一行从向量的第23个元素开始。回想上一节，为什么“1 1”返回值是“[1] 2”呢？就是因为向量是R里面最小的数据对象，所以1 1不得不生成只有一个元素的向量。这就好比，厨房里最小的碗也有拳头大，但为了装一颗豆子，还是要大材小用。
> x<-c(1,2,3,4) #把向量赋值给x> y<-c(3,5,7,9)> x #调用向量x[1] 1 2 3 4> y[1] 3 5 7 9> x[2] #调用向量x的第二个元素[1] 2
上面的代码很重要，它进行了一个最基本也是最重要的操作：赋值。可以看做是“给容器贴标签”
方法很简单，采用“<-”符号就可以了。箭头指向标签名。上面的代码表示，有一个碗里放了四颗豆子分别叫做1、2、3、4，于是我们给这个碗贴上标签叫做“x”。另一个碗里放了四颗豆子叫做3、5、7、9，我们贴上“y”的标签。
赋值有什么作用呢？作用就是，如果没有标签，我们可能就找不到这两个碗和里面的豆子了。
赋值之后就是调用，只要输入变量名称（标签名）就能调用对应的内容（碗）。而输入变量名称 顺序号，就能调用单个元素（豆子）。如上所示
> x y[1] 4 7 10 13> x%*%y #这里“%*%”表示求两个向量的内积，然后会生成一个1*1矩阵
向量之间也可以直接运算，方法和初高中数学里学的向量运算差不多，类似于上面那些。大家可以自己实验一下。不明白的，你们就自己百度去吧。（不负责任的我啊。。）
2.多功能橱柜——列表（list）
列表是一个神奇的数据对象，如同厨房里的多功能橱柜。
橱柜里有很多格子，每个格子都能盛放很多东西。列表也是这样，列表里可以单独分出很多格子，每个格子都能盛放一个单独的数据对象（可以是向量、矩阵，甚至是另外一个列表）。
而橱柜的格子也需要编号，编号方法略有不同。看下面的例子：
> list1<-list(x,y,c(3,3))> list1[[1]][1] 1 2 3 4[[2]][1] 3 5 7 9[[3]][1] 3 3
通过list()函数，我们定义了一个叫做list1的列表（多功能橱柜）。这里面现在有三个格子，非常清晰地显示在代码中，它们的编号方式是两个方括号[[1]]。
聪明的读者应该也能想到，列表及其中的元素同样也能进行调用。
> list1[[1]]
三个格子中，每个格子装一个向量。
列表的作用是什么？等到下一章，你们就知道了。
3.炒锅——数据框（data frame）
数据框是R里面最重要的数据对象！数据框是R里面最重要的数据对象！数据框是R里面最重要的数据对象！重要的事情说三遍！
炒锅在厨房里无疑也是最重要的。菜品的完成，大部分时间都依赖炒锅。我们数据分析的过程中，数据大部分时间也是呆在数据框里面的。
但数据框这个名字有点抽象。其实，他就是二维表。或者再通俗一点，就是我们天天见到的表格。在R里面大概长成下面这样：
States是一个数据框（表格），head()函数帮助我们调用了这个表格的前五行。
我们能看到，这个表格包括美国各个州的人口、收入等等数据。虽然没有画线，但是还是能看得出典型的行标签、列标签和数据内容的。显然，这就是我们日常处理数据的时候，最喜欢用的方法：表格。
数据框的赋值通过函数data.frame()完成。很简单，日后提到的时候，一看就懂。
表格里的内容当然也可以调用，但似乎没有前两个那么直观。方法如下：
> States$pop
日常操作中，我们一般会用attach()来锁定一个数据框。之后，只要直接输入列名称，就能调用列了。如下。
> attach(States)> pop #效果相当于语句States$pop
4.数据对象小结
R的数据对象有很多种，我们现在先记住其中的三种。
碗——向量（vector）
多功能橱柜——列表（list）
炒锅——数据框（data frame）
并且，记住他们的结构，赋值方法，以及调用方法。
其他的数据对象包括矩阵（matrix），数组（array），时间序列（ts）等等，以后再谈。
值得一提的是，千万不要把数据对象和数据类型搞混。前者就是我们刚刚讲的容器的种类，而后者则是豆子的种类。
数据类型包括数值型（numeric），字符型（character），缺失值（NA）等等，一看就懂。可以通过mode()函数检测数据类型：
> x<-c(1,2,3.3,pi)
美好的一天，再写下去可能看官们就要睡着了。（你们是不是已经忘掉了标题中的“几分钟”呢？哈哈哈哈）
文章来源：知乎专栏——Still的数据分析笔记（作者的文章不多，但是都很有趣，内容也很好）
,
