7月30日，由上海国家会计学院主办，金蝶软件（中国）有限公司、中兴新云服务有限公司、用友网络科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、浪潮通用软件有限公司联合主办的“会计科技Acctech应对不确定性挑战”高峰论坛暨2022年影响中国会计人员的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。
本次论坛邀请了五位嘉宾基于多项信息技术在一个或多个会计应用场景及其发展趋势进行综合分享，通过新实践、新成果、新思考帮助会计人员理解信息技术对会计工作、会计职业等方面的各种影响，把握信息化时代会计变革的方向。
五位嘉宾中，用友网络科技股份有限公司高级专家张伟从具体的案例入手，介绍了信息技术在会计核算中的应用。本文为根据演讲内容的整理。
新技术引领会计核算服务变革
会计信息的加工变革路线在技术催生的情况下不断演进。会计核算最早是手工记账时代。随着初始信息化技术的产生，变成会计电算化时代、会计信息化时代。会计电算化时代的信息载体是电子会计凭证，它是记录一切业务发生活动的依据。会计信息化时代更强调的是紧耦合，所有的信息来自前端业务的处理。基于前端信息的无缝连接，整合之后形成对外披露的报表。会计信息化时代主要还是满足对外的披露，因为对外披露是企业发展过程中向股东负责、向社会负责很重要的方面。信息技术发展至今，过去过于偏向对外披露的会计核算方式和数据服务方式，已经慢慢无法满足当下的经济情况。会计信息加工逐渐进入实时会计时代。实时会计时代强调财务作为所有信息的汇集，以经济活动作为信息来源，有了这些信息记录，才能提供高效的财务数据服务。
基于目前的会计核算角度，未来主要有以下几个新技术将对会计核算带来较大的影响：（一）大数据技术。企业所有的经济活动都是信息来源，需要一种技术帮助财务人员采集和处理海量的、非结构化的数据。（二）智能的动态会计平台。会计平台不仅要满足对内的管理和对外的披露，还要满足日常所使用的科目、相应的组织变化。业务活动发生变化时平台能够快速介入（三）事项库。这是由上世纪50年代乔治马特的理念而产生的技术或者服务，将所有经济活动转化为事项的形式进行相应记载。（四）基于所有的前端数据处理和财务核算之后生成管理会计报告和内部会计核算报告以及相应的分析结果，这体现了实时会计的特点。
实时会计领先实践分享
下面结合南航的案例介绍实时会计的定义以及相应的特征。
2020年南航提出内部市场化的管理理念。会计核算方面建立了基于事项的管理会计实时核算解决方案，包括从数据采集、数据处理、数据转换、数据的会计处理到最后数据呈现的过程。从技术角度，整个过程中数据采集阶段主要运用了底层的数据采集技术，支撑实时数据采集。数据处理和存储的阶段，主要应用了数据湖技术。会计处理阶段则是在数据湖和云计算技术的支持下，完成财务业务项所有的事务处理。最后运用BI的技术支撑数据的可视化。
例如，数据集成方面，站在整体角度数据的集成不再采取过去传统点对点的方式，而是采用平台化的方式完成。由于数据集成天然具有平台性的特征。随着企业的发展，系统投入越来越多，无法采用一个网状的结构实现所有的数据集成。所以将底层技术进行平台化处理，向上包装成集成的服务，将数据采集技术包装成一个个小的应用。这体现了一种微服务的观念。形成数据的集成平台后，能够解决相应所有数据获取以及转换的要求，支撑南航复杂的IT环境。另外结合现在的低代码开发技术，集成的配置可以实现前端化、轻量化，快速接入各类系统实现高并行的计算。劣势是需要对数据进行分类和清洗，过程中对数据治理能力提出很高的要求。针对这一问题，数据湖技术发挥了很大的作用。数据湖的优势在于处理数据的类型较多。数据访问更灵活、管控范围更大、处理效率更高。通过数据湖技术对海量的数据进行实时计算，再供给后面需要进行数据消费和处理的业务财务。
从南航的案例可以梳理出新的技术如何实现业财融合：首先在模式上对过往业财模式进行了创新，采用数据驱动的方式，替代过去流程驱动的方式。数据驱动的方式和过去最大的不同在于，不管是紧耦合时代还是松耦合时代，信息都是用单据方式来呈现。过去强调流程单据的连续性，单据向财务处理过程中丢失了大量的信息，只是汇总级的呈现和核算。在数据阶段业务信息大量地携带到财务端，可以满足所有的数据按照全生命周期管理，进行采集清洗和处理。所以整个业财融合的数据信息或者基础，比过往有更大的提升。其次是架构的创新。全新的业财融合模式，解耦业务系统与财务系统之间的关系，搭建业财融合的桥梁。第三是突破了技术上的瓶颈。体现在数据级、多系统、混合云的集成方式以及融合大数据技术，处理的数据量更大、数据类型更加广泛。同时平台化的集成方式，支持多元异构一同集成，平台扩展能力可以快速实现系统的数据集成。
实时会计特征与价值总结
实时会计时代的价值在于：第一是能够帮助企业的会计部门转换为对外提供数据服务的会计服务数据中心，推动会计工作从以流程为中心，转向以数据为中心，充分释放会计的信息加工能力。第二是更深度地、更灵活的业财融合，便捷地实现与多元化业务系统的数据融合和业务穿透。第三是整个会计记录是交易级的。伴随经济业务的发生，实时实现会计数据的孪生，实时生成会计数据，实时报告。数据具备的信息更加高效。第四是精细多维的会计数据，打破价值型会计数据壁垒，实现事项级会计数据的记录计量，实现会计数据精细化多维度的终极目标。第五是实现所有的数据中心、数据汇总之后，财务和管理数据同源对外输出。基于同一经济业务数据生成的事项级会计数据，可同时满足财务会计数据及管理会计数据要求。可以根据最后分析结果的异动直接反向追查到前端的业务发生什么变化。
