说到马赛克这东西，一直以来都让人又爱又恨，我来为大家科普一下关于ai消除马赛克?以下内容希望对你有帮助!
ai消除马赛克
说到马赛克这东西，一直以来都让人又爱又恨。
这东西让人恨在什么地方，我就不直说了吧？
各位老司机一定比我这个 18 岁的少女懂的多了去了。
至于爱呢，就爱在我们在朋友圈、微博等社交平台上发照片或者隐私信息的时候，可以选择用马赛克把重要的信息给模糊掉。
大家都以为，只要打了马赛克就能避免让其他人看到自己不想被别人看到的信息。
但事实上真是如此吗？
不不不，今天我必须要用现实残忍地击碎大家这个想法。
就在前几天，GitHub 上有一个 AI 项目突然冲上了热榜，到目前为止，它已经获得了 10.1K 的星标。
而这个 AI 项目叫做 Depix，主要用处就是拿来清除马赛克，还原字符密码的。
也就是说，大家发在社交网络上的图片，哪怕给个人隐私信息打了码，有心之人也能想尽办法去除马赛克，盗取你的信息。
来来来，狐妹先给你们看下效果图，来证明一下我可不是胡编乱造的。
你看看，第一行的马赛克已经打的够严实了吧，结果还是被解码出来了。
那问题来了，这到底是啥技术，它是怎么做到把这么严实的马赛克去掉，来还原字符信息的呢？
首先，我们需要了解一下马赛克是啥。
马赛克，其实是一种将影像特定区域的色阶细节像素化并造成色块打乱的效果。
说的简单点，目的就是为了让特定区域色块打乱，变得无法辨认。
而在这种处理图像的方法中，线性盒滤波器就是其中一种比较常见的处理方式。
我知道这个名词对大家来说有点陌生，但这个 AI 项目，恰恰就是利用了这种确定性的算法，来达到去除马赛克的目的。
说实话，狐妹仔细研究了一下去除马赛克的过程，确实不是我这种普通人能理解的程度。
总之，这个 AI 项目在处理字符的时候，使用待处理字符的德布鲁因序列（De Bruijn sequence），将其粘贴到相同的编辑器中，然后截图。
这个截图，主要就是用来做相似块的查找图像。
总之……就是经历一系列的匹配和推理，演算出比较合适合理的去像素化结果。
Depicx 大概就是通过这样的办法，来达成去除马赛克还原字符密码的目的。
虽然这个 AI 项目不一定完全能做到绝对正确，但你看看这么高的星标数就能想到，其效果应该是非常不错的。
所以说啊，大家以后在社交平台上晒有个人隐私信息的照片的时候也要注意了，哪怕你打了马赛克，也未必是安全的啊。
当然，这个 AI 项目只是用来还原字符信息，对于图片信息的马赛克，之前小狐也有推送过类似的文章。
对于还原照片马赛克，也有类似的 AI 项目出现，这款软件的名字叫 PULSE。
相比较之下，这个的可能准确度会比字符的低一些。
“ 倒推 ” 模糊图，就是这个项目工作的原理。
还原照片马赛克嘛，说白了，就是凭着经验去 AI 猜图。
而 PULSE 模型则是基于 NVIDIA 的StyleGAN 算法进行开发，运用生成图像 “ 倒推 ” 模糊图，相似的才能够输出！
它会通过你所给的图片逐个像素细节进行比对，从而找出并输出比对关键部分相似度最高的那张图片。
我都能猜到你们想要用这种去除马赛克的工具去干嘛，但我不得不劝诫你们：
之前我也跟大家说过了，既然是猜图，那也得数据库里能找到相似的图片。
那么问题就来了，这个准确度其实并没有那么高，所以就会发生这种事：
所以说啊，大家清醒一点，脑子里想一些健康向上的事情好吗。
小电影也就罢了，还有人用这种技术去盗取别人的人脸信息和隐私信息，这就过分了。
不管是用去除马赛克的工具去给别人的人脸照片和隐私照片解码，还是同样过分地用科技创新去盗取他人的隐私信息，这都是非常不好的事情。
毕竟科技是向善无罪的，错的永远是那些别有用心之人。
参考资料：
雷锋网 | 被狠狠打了“马赛克”的图片，就这样被AI还原了
