今天给大家分享十年大数据专家用30分钟带大家详解大数据技术体系原理、架构与实践技术文档；
本文主要以数据在大数据系统中的生命周期为线索，介绍以Hadoop与Spark为主的开源大数据技术栈。
因为本技术文档内容实在是太丰富了，所以只做了个简单的介绍，主要内容和大数据体系逻辑图都已经给大家准备好了，希望大家能够喜欢！！！
本文主要分为六大部分，16章的内容，大家大致浏览一下：
第一部分:主要介绍大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈，让读者从高层次上对大数据技术有一定了解。
第二部分:介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume,以及分布式消息队列Kafka。
第三部分:介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库三部分。
第四部分:介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN，以及资源协调系统ZooKeeper。
第五部分:介绍计算引擎相关技术，包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等常用技术。
第六部分:介绍数据分析相关技术，涉及基于数据分析的语言HQL与SQL、大数据统一-编程模型及机器学习库等。
话不多说，大家如果需要本技术文档的话，可以转发此文关注小编，私信小编“学习”来得到获取方式~~
本文是作者多年大数据经验的总结，可帮大数据爱好者更加系统地认识和学习大数据基础架构，进而帮助大家构建更加系统化的大数据知识体系。
