Hello，大家好。
这里是壹脑云科研圈，我是Uka～
说起KPI大家想必都不陌生吧，不管是上班的还是在读的小伙伴或多或少都有所了解——KPI是评价员工工作表现的重要可视化指标，是企业绩效管理的基础。
那么在学术界，一个研究者的取得的研究成果多少又该怎么衡量呢？学术界有没有类似KPI这样的指标呢？
别说，还真有！
今天我们要介绍的就是“学术界的KPI”——H指数和G指数。
都是衡量研究人员学术成果的KPI，它们有什么相同之处，又有什么不同之处呢？
闲言少叙，快来跟我一起看看吧～
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h指数
H指数（H-index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，最早于2005年由美国物理学家乔治·希尔施提出，有时也称为Hirsch指数或Hirsch数。
H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。
如美国耶鲁大学免疫学家理查德·弗来沃（Richard A. Flavell）发表的900篇文章中，有107篇被引用了107次以上，他的H指数是107。
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可以按照如下方法确定某人的H指数：
（1）将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；
（2）从前往后查找排序后的列表，只要当前的引用量大于当前的索引值，则H指数加1，最后得到的结果即为最终的H指数。
后来，布劳恩(Braun)等人进一步发展了该思想，将H指数用于期刊学术影响力评价中。
并作出如下界定：对于一种期刊，如果它发表的全部论文中有H篇文章，每篇被引用数至少为H，同时要满足H这个自然数为最大，那么H即为该期刊的H指数。
H指数虽然可以一定程度上比较客观地反映研究人员的学术产出水平，但是它遭受了一些批评：
首先，H指数很大程度上依赖于研究人员的学术生涯时间，时间越长，H指数越大，并且H指数只会增长不会下降。
其次，也有研究者认为（周春雷，2008），H指数的计算方法隐藏着一个可被精确注水的重大缺陷，作弊者可以通过多引用关键的几篇文献来快速提升其H指数。
因此，为了解决H指数存在的问题，学者提出了另一种计量指标——G指数。
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G指数
G指数（G-index）是H指数的衍生指数，主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的。
G指数是Leo Egghe在2006年提出的作者级别指标，该指数依旧是根据给定研究人员的出版物被引次数计算得出的。
其定义为：给定一组文章按其被引次数的降序排列，G指数是累积被引至少g²次的最大论文序次g，而第(g 1)序次论文对应的累积引文数将小于(g 1)²。
例如：G-index为10表示作者的前10篇出版物至少被引用了100次（10²），G-index为 20 表示作者的前20篇出版物被引用了400次 (20²)。
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这样一来，随着论文排序的增加，所需被引次数增加的数量也越来越多，有效地避免了H指数计算时可能存在的精确注水的问题。
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小结
不管是H指数还是G指数，科研工作者的工作成果从来都不能被一个简单的数字轻易定义。想要了解一位学者还是要踏踏实实地去阅读他（她）发表的著作，就像我们的学术道路，从来就没有捷径可言。
那么今天的分享就到这里啦，关于学者或期刊的评价指标你有没有什么有趣的知识或者观点分享给我们呢，快来评论区留言，告诉我们吧～
参考文献
[1]G-指数. (2021, November 18). 百度百科.
https://baike.baidu.com/item/g指数/3122201
[2]H-指数. (2022, May 27). 维基百科.
https://en.wikipedia.org/wiki/H-index
[3]姜春林, 刘则渊, & 梁永霞. (2006). H指数和g指数——期刊学术影响力评价的新指标. 图书情报工作, 50(12).
[4]王昊, 陈凤娟, & 李轩. (2010). 我国心理学期刊h指数分析. 西南民族大学学报：人文社会科学版(10), 6.
[5]周春雷. (2008). H指数的潜在缺陷——h指数精确注水问题研究. 图书情报工作,52(8), 4.
作者｜Uka
排版｜Uka
校对｜喵君姐姐 昆昆
