量子计算课(推荐量子计算研讨班来啦)(1)

大家好!北京大学前沿计算研究中心立足计算机科学领域前沿,在新学期开始之际,由中心两位量子计算方向的老师袁骁李彤阳领衔,举办量子计算研讨班,每周一次,普及量子计算的基础知识,分享量子计算领域前沿研究。具体安排如下:

时间

每周六上午10:00-12:00,从9月18日开始。如遇假期或者活动需要调整时间会提前通知。

地点

静园五院101。如更换教室,会提前通知。

内容

研讨班一方面帮助同学们学习巩固量子计算的基础知识,另一方面让大家接触到量子计算的前沿研究,为进入科研做准备。

具体方向涵盖但不限于:通用量子算法,NISQ(Noisy, Intermediate-Scale Quantum Computers)量子算法,量子模拟,量子错误抑制,量子信息等。

形式

研讨班包含以下几种形式,根据大家的需要轮流安排:量子计算相关的教程,文献分享与讨论,以及邀请讲者作报告。

要求

需要对线性代数有基础的了解(不需要量子力学相关知识)。

PI 简介

量子计算课(推荐量子计算研讨班来啦)(2)

袁骁博士,现任北京大学前沿计算研究中心助理教授,于2020年11月正式加入中心。他于2012年和2016年分别在北京大学和清华大学获学士、博士学位,之后于2017年、2017-2019年、2019-2020年分别在中国科学技术大学、牛津大学、斯坦福大学进行博士后研究。研究兴趣包括量子计算、量子信息、量子资源理论等。截至2021年9月,袁骁博士在物理领域国际期刊发表论文60余篇。加入中心后,袁骁博士创立量子模拟和量子信息实验室,该实验室的研究方向包括量子模拟算法设计、量子机器学习、量子基础理论等。

量子计算课(推荐量子计算研讨班来啦)(3)

李彤阳博士,现任北京大学前沿计算研究中心助理教授,博士生导师,于2021年7月正式加入中心。他于2015年在清华大学交叉信息研究院(姚班)和数学科学系分别获得工学士学位和理学士学位,2020年在美国马里兰大学获得博士学位,之后在麻省理工学院从事博士后研究工作。他的科研围绕理论计算机、量子计算、人工智能的交叉领域展开,研究成果已在 STOC、IEEE Transactions on Information Theory、ICML、NeurIPS、AAAI 等发表论文十余篇;5次受邀在国际量子信息方向的权威会议 QIP 上作报告;担任量子科学领域期刊 Quantum 的期刊编辑,以及相关领域多家顶级期刊和会议的审稿人,并于 ICML 2020会议中荣获优秀审稿人奖(Top Reviewer Award)。曾获得 IBM 博士奖学金、美国自然科学基金委 QISE-NET Triplet 奖学金、以及马里兰大学 Lanczos 奖学金。

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