3月9日，人类历史上重要的一天，因为这天谷歌围棋人工智能阿尔法狗(Alpha Go)挑战李世石9段。9段是多少呢?
围棋职业段位按低到高是：初段、二段、三段、四段、五段、六段、七段、八段、九段。李世石此前拿过十几个世界冠军，是当今围棋界最高水平的代表之一。第一天比赛结果1:0。
大家都知道围棋是特考验逻辑思维能力和智力的高规格游戏，而达到职业9段的人少之又少，但却被阿尔法狗干掉了。
这条新闻很快成为了这两天的各行业头条，人们热议的焦点，联想到此前没过各种科幻片中人类被职能机器人控制的局面，先关人士不禁担心：未来，我们会被冷冰冰的机器人控制嘛!
看围棋界大佬如何说。
棋圣聂卫平老师曾几次参与人工职能和职业选手之间的对弈比赛，从最初的让计算机9子，职业选手落下一子后计算机认输到如今的KO 9端围棋高手，不得不承认人工智能已经今非昔比，和往日的水平相比已经天壤之别了。聂卫平认为，阿尔法狗可能达到了围棋9段让两子的水平。对于即将到来的阿尔法狗和李世石大战，没有意外的话，李世石会5:0或者4：1胜。
结果如何，让我们拭目以待。智能机器到底有多智能，科技公司为什么热衷于挑战围棋呢?
人类的四大棋中(国际象棋、中国象棋、五子棋、围棋)中，自1997年IBM超级计算机“更深的蓝”击败世界冠军卡斯帕罗夫以后，除了围棋，都已经被计算机程序碾压完毕了。
但围棋不一样。一盘棋，19乘19的格子上可以出现的局面有361阶乘那么多。361阶乘，就是1*2*3*4....*361,就是从1乘到361。普通的计算器只能算到20的阶乘就算不下去了。我百度了一下，据说是普林斯顿大学算出了361阶乘的结果是：
2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5。
大概是171位数。据说世界的原子数也不过是100的阶乘(100阶乘这个数字我也可能记错，但肯定是小于围棋的局面)。
所以，一个相对成功的围棋人工智能，必须有强大的计算能力。但这不是最重要的。重要的是，与其他棋类的规则不一样。象棋的目的是杀王，棋子越下越少，但围棋是圈地，子越下越多，还有打劫、地多者胜。而且，围棋还有手筋、劫争、弃子等战术战略层面的技法。
也就是说，围棋人工智能要更像一个“人”。一直以来，人工智能(AI)有一种“图灵测试”，如果AI的表现让你感觉不到它是一个机器，那么它就是真正的人工智能了。
说点通俗点，就是机器人有深度的学习理论，可怕吧。
深度学习就是建立和模拟人类的大脑进行分析学习的神经网络，从2006年伦多大学计算机教授Geoffrey Hinton在Science上发表了一篇论文，给出了训练深层网络的新思路。从此一发不可收拾，分辨复杂图像的能力从最初的84.7到2015年超过了95%，从某种意义上来说已经和人类相当了。
谷歌的Deep Mind团队给Alpha GO输入了海量的职业棋手的对局，而其自我学习演绎的对局数更是达到了3000万局。Alpha GO的研发人戴密斯-哈萨比斯说：“Alpha GO和IBM的‘深蓝’不同，有自主学习的能力，Alpha GO将来可以适用于医疗等服务领域。”他们都有策略选择和学习能力。简单的说，也就是它是围绕你的出招来拆招的，它在学习你然后打败你。
谷歌的迪恩将最新的AI能力发展比作进化。“我们正处于一个实际的进化过程中，好比以前的动物没有眼睛，而现在他们有了。这将改变很多东西，计算机过去通常无法看得很清楚，而现在他们已经开始睁开眼睛。”
科幻电影当中，智能机器人共同特点是，人工智能最后具有了人一样的自我意识，并且能够自我进化——不断的给自己编程，让自己越来越聪明。未来，计算机或者说人工智能有可能会像科幻作品里演的一样，实现自我进化——自己不断的给自己编程，从而反过来控制人类呢?
吴韧博士说，短期内很难实现。
吴韧博士独立设计完成的国际首个中国象棋超级程序——“梦入神机”曾两度获得计算机象棋奥林匹克比赛冠军。
短期内是很难实现，可长期呢，好像大家都说不准。毕竟美国科幻电影里面的很多所谓的科幻，现在都变成了现实。
你觉得未来人类会被智能机器人控制嘛?
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