两样本秩和检验
一般来说两样本秩和检验是t检验的补充，当t检验条件不符合，特别是达不到正态或者近似正态分布的条件时，可考虑过两样本秩和检验。
何为非参数检验？
假设检验分为两种，一种称之为参数检验（parameter test），另外一种是非参数检验（Non-parameter test）。
参数检验：以特定的总体分布（如正态分布）作为前提，对其总体参数作假设检验。比如：t检验和F检验。
非参数检验：对总体分布不作严格假定，又称任意分布检验，它直接对总体分布作假设检验，可能是分布轮廓，也可能是分布位置。非参数检验在我们课程中提到的主要是两类，一类是秩和检验，还有一类是卡方检验。它不依赖于总体分布的具体形式，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否已知，实用性较强 。
何为秩和检验？
秩和检验为非参数检验方法中的一类，包括用于配对设计研究的符合秩和检验，用于两组独立样本的两样本秩和检验，用于多个样本的多样本秩和检验。主要以秩次为基础的研究。秩次(rank)指的是将数值变量值或等级变量值按一定顺序（一般是从小到大）所排列的序号，通俗理解也就是排名。秩和(rank sum)的意思是秩次之和。因此秩和检验就是比较两组数据的排名有没差别。
两样本秩和检验，又称成组2样本秩和检验或者两独立样本秩和检验，英文为Wilcoxon Mann-Whitney 检验，是Wilcoxon Mann Whitney 三人证明，可简写为Wilcoxon检验，或者W M-W检验，或者Mann Whitney U检验。
根据上表，我们可以得到以下的规范结论：
通过正态性检验，该实验组不符合正态性分布，故不适合采用t检验，应使用秩和检验来进行统计分析。
局部加热组小鼠生存时间中位数为15.5（14.3,24.8）天，空白对照组小鼠生存时间中位数为4.0（3.0,10.5）天，两组总体生存时间分布存在着统计差异（z=3.67，P<0.001）。
规范统计表如下：
