统计效力分析中最困难和最重要的决策之一是指定效应大小。研究人员经常使用Jacob Cohen提出的“Small”、“Medium”和“Large”的定义。
这些定义之所以有问题，有两个原因。首先，它们基于非科学的标准，是武断的。其次，它们是不一致的。作为研究人员使用的统计检验函数，在使用中它们会发生戏剧性和不合逻辑的变化（例如，t检验vs回归分析）。这些问题对许多研究人员来说可能是未知的，但它们对效力分析有着巨大的影响。
因为上述问题，使用Cohen提出的效应大小定义时，对所需n的估计可能不适当地翻倍或减半。为了使效力分析有意义，应避免使用这些效应大小的定义。
论文：https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(19)30297-9
编译作者：Freya（brainnews创作团队）
校审：Simon（brainnews编辑部）
来源：Trends in Cognitive Science_2020_vol3
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