今天猴哥和大家说说汽车ABC那些事，A就是AI（人工智能），B就是big data（大数据)，C就是clouder(云计算)，咱们就说说ABC在汽车行业是怎么应用的。
AI（人工智能）
人工智能在汽车行业最有代表性的应用大概就是自动驾驶啦，根据SAE的分类，自动驾驶可以分为L0-L5级六个阶段。现在大多数的汽车处于L2和L3阶段，L2是现在市场上新车的标配，而L3大家PPT上说得比较多，真正在车上用得少。
自动驾驶只是汽车智能化应用的一方面，在汽车上，智能化应用场景很多，如语音交互、人脸识别、问答系统、充电桩推荐、路径规划等等N多个智能化应用场景，因此在车上有太多智能化应用的场景，主要还是看用户的需求和痛点来决定哪些智能化应用场景在车上应用。
除啦在车上应用智能化应用场景外，我们谈到的智能制造、智能研发、智能服务、智能营销中研发、生产、制造、供应链、营销、服务、新业态等N多个主题可以应用到N多个业务应用场景，在数据赋能的基础上，智能化应用的场景真是超多。
big data (大数据)
什么是大数据我就不多说了，而大数据主要就是包括数据的采集、存储、处理、融合、服务等方面，公司所有的数据集中到一起，统一存储，统一做标准化处理，各个主题数据进行融合，统一输出给各个业务部门服务，驱动业务发展。
大数据重要在于数据，而汽车行业的数据就非常丰富了，公司管理的数据，产品研发的数据，工厂生产的数据（运营、生产、工艺、质量、物流等），供应链数据，营销数据（销售主题、渠道主题、活动主题、用户主题、商品主题、内容主题等），售后数据（车辆监控数据、零部件配套数据、零部件维修保养数据等），新业态数据（二手车、出行等）。
在这么多数据基础上就可以做很多东西啦，可以愉快的各种玩数据，数据资产管理、数据质量管理、数据指标系统、用户画像系统、数据报表体现、自助分析平台、智能分析平台、场景分析平台、N多种智能化应用场景和数据产品。
cloud（云计算）
数据上云这是大家都在提的事，连不懂云计算的业务小白，开会都会我们唠叨下数据上云的事。
首先，数据上云，给车企提供了数据存储的选择，有私有云，自己建立的数据中心；公有云，用阿里云、华为云、腾讯云等等；混合云，就是根据业务的需求，有的数据放公有云（如车辆监控数据），有的数据放在私有云（如生产工厂制造数据）；
其次，数据上云为企业提供了较好的算力的问题。数智化应用中，四个核心要素数据、算法、算力、场景，通过云计算就较好的解决了数据的存储和算力的问题，如果企业自己建立，太浪费成本了，比如研发中心整车仿真需要较大的算力，而仿真只需要个把星期的时间，只要租一个计算力较好的云服务就可以解决了，而且提供商还把各种环境都配置好了，如果自己去搭建，就太浪费了。
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