标签（空格分隔）： VSCode Python 功笙
（已使用中文文案排版指北 规则排版此篇文章）
Visual Studio Code 是微软于 2015 年发布的轻量级 IDE，软件只有几十兆。优点是开源，颜值高，启动工程文件速度快，模块化所以可扩展性很强。
1. 准备
- Visual Studio Code 官网
- python 官网
- 两个软件都可以直接下载最新版本。
- Python 版本解释：
- x86：32 位版本
- x86-64：64 位版本
- web-based：联网版，在安装器中联网下载 Python 实体。
- executable：exe 安装版，下载后直接本地安装。
- embeddable zip：嵌入式版本，和此文章无关。
- 注意：在 Python 安装界面，将添加到 path 打勾，这可以减少后续的很多麻烦
2. 配置
vscode 的主题、个性化设置等，可自行研究，以下配置 Python 环境，皆在 VSCode 中进行。
你将接触到一些名词（文末扩展解释）：
- pip
- 终端
- flake8
- yapf
- Pylint
1. 添加图片中这个扩展
扩展的入口是最左侧矩形标志
2. 用 pip 安装 flake8 和 yapf
快捷键 ctrl ` 调出终端
最后你在终端中看到 Successful ，表示安装成功。同样的方法安装 yapf 。
用 pip show flake8 可以查看具体信息
3. 更改设置
文件-首选项-设置
VSCode 的设置的操作逻辑就是：左边的设置可以放到右边，然后更改值。
图中右侧的具体信息（加粗部分是关键，其他个性化自行研究）：
“files.autoSave”: “afterDelay”,
“workbench.colorTheme”: “Solarized Light”,
“python.linting.flake8Enabled”: true,
“python.formatting.provider”: “yapf”,
“python.linting.pylintEnabled”: false,
“python.pythonPath”: “D:\\python\\Python36\\python.exe”,
“python.autoComplete.addBrackets”: true,
“files.autoSaveDelay”: 1000,
“code-runner.clearPreviousOutput”: true,
“code-runner.saveAllFilesBeforeRun”: true,
- Pylint 和 flake8 都是 Python 代码错误检测的库。同时启用会冲突。我们安装了 flake8，所以选用 flake8 而不用 pylint 。（你其实可以按自己喜好）
- pythonpath，需要 python.exe 的路径，注意地址分隔符变成了//而不是平常的/。
4. 安装 Code Runner 插件
安装这个插件之后，在编辑框中右键，首项出现 Run Code 。结果显示在与“终端”并列的“输出”窗口中。
如果不安装这个插件，右键里有 在终端中运行Python文件
5. 创建 python 文件
操作逻辑是：在 Windows 上创建一个工程文件夹，用 VSCcode 打开，用图示红色标记创建 py 文件。
注意：创建的时候带上后缀（.py）
3. 总结
你得到了一个可定制，对小白友善，可实时检测代码错误，能一键（Ctrl Shift f）格式化代码结构的 python 编辑器。
4. 扩展补充
1. pip 官网
pip 是安装 python库的工具。其实就是一个可执行程序。它在 python 安装位置的 Scripts 文件夹下：
因为它的路径被添加到 Windows 的环境变量里，所以你能在命令行中使用 pip 命令。系统查找同名程序并执行，你能使用命令 java、python，都是环境变量的效果。
你用 pip install 安装的库，默认在 site-packages 文件夹：
但是从官网 install，速度慢，只有几 k 或者十几 k 的速度，所以可以更改镜像源（豆瓣源为例）：
在当前用户目录下创建 pip 文件夹，其中创建 pip.ini 文件，写入
[global] trusted-host = pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple 1 2 3
2. PyPI - the Python Package Index 官网
官方的库源
3. pep8 官网
python 代码规范
4. Python with Visual Studio Code 官网
英文好的可以直接查看 VSCode 官网的 Python 编辑器教程。
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