大家先来看一个故事：二战时的一个冬夜，德军轰炸莫斯科有一位教统计学的老教授出现在防空洞里，以前他从不屑于钻防空洞的他的名言是：“莫斯科有800万人口，凭什么会偏偏炸到我？”，接下来我们就来聊聊关于大数据商业案例心得?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!
大数据商业案例心得
大家先来看一个故事：
二战时的一个冬夜，德军轰炸莫斯科。有一位教统计学的老教授出现在防空洞里，以前他从不屑于钻防空洞的。他的名言是：“莫斯科有800万人口，凭什么会偏偏炸到我？”
但当老教授出现在防空洞时，大家甚感讶异，问他怎么会改变决心了。教授说：“是这样的，莫斯科有800万人口和一头大象，昨天晚上，他们炸到了大象。”
从这个故事里，大家看到了什么？
其实它告诉我们的是，任何看似随机的现象，如果放大到一定数量，那么都会有一个必然的概率。这就是我们今天要说的大数法则
再来举个例子，一位数学家调查发现，欧洲各地男婴与女婴的出生比例是22:21，只有巴黎是25:24，这极小的差别使他决心去查个究竟。最后发现，当时的巴黎的风尚是重女轻男，有些人会丢弃生下的男婴，经过一番修正后，依然是22:21。中国的历次人口普查的结果也是22:21。人口比例所体现的就是大数法则。
什么是“大数法则”？
大数法则（Lawoflargenumbers）又称“大数定律”或“平均法则”。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这类规律就是大数法则。在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的概率近似于它的概率。概率论历史上第一个极限定理，是著名瑞士数学家伯努利提出来的，后人称为大数定律或大数法则。它体现了在风险管理中，风险单位数量越多，实际损失的结果会极接近从无限单位数量得出的预期损失可能的结果。
大数法则反映了这世界的一个基本规律：在一个包含众多个体的大群体中，由于偶然性而产生的个体差异，着眼在一个个的个体上看，是杂乱无章、毫无规律、难于预测的。但由于大数法则的作用，整个群体却能呈现某种稳定的形态。
大数法则的应用
大数法则是近代保险业赖以建立的数理基础。
据此，保险公司是可以比较精确地预测危险（比如10万人的样本中，不同年龄段和性别的人群的重大疾病的发病率），合理的厘定保险费率，使在保险期限内收取的保险费和损失赔偿及其他费用开支相平衡。
按照大数法则，保险公司承保的每类标的数目必须足够大，否则，缺少一定的数量基础，就不能产生所需要的数量规律，通过集合众多性质相同或相近的风险，把单个风险的不确定性变成集体风险的可测性，从而达到分散风险的目的，进而有效管理风险。
大数据时代，实体商家应该怎样应用大数法则？大数法则讲的就是概率的事情，而在大数据时代，概率是可判断、可预测的，现实中，绝大多数人，要么黑白分明非此即彼，要么就是阴阳混沌捣糨糊，现实是灰度的。这时，概率就是用来精确描述和运用这种灰度的。
蔡崇信说过：“任何机会，基本上是有30%把握去做的时候才能赢得最大——因为几率太小很可能亏本，而有50%把握的时候，赢了基本也是小赢；而有80%把握去做的时候，基本就是红海了；如果等到100%机会的时候......世界上可能根本没有这种生意。”
- 作为实体商家，也可以借鉴大数法则来提升引流锁客吗？
- 当然可以！那就是：多元化业务收入，开展与自身相匹配的副业。
根据大数法则中的风险管理体现，你的风险单位数量目前只有你自己的门店，所以实际损失的结果只有在你自己门店亏损的状态才会发生，相对的，实际盈利结果也只会发生在你自己门店盈利的状态发生，而你想要赚更多的钱，就需要承担更多的门店经营风险，也就是说，你可能需要开更多的门店才能达到你的理想收益状态。
但换种说法，如果你不需要承担门店经营的风险，但你又可以分享门店或门店品类的收益，那是不是意味着你的实际收益就呈“量的积累”式增长了？！
这就是我今天要说的：资源管理器。它能实现客户资源共享，业务资源共享，从而稳定业务收入，提高业绩就是它最终呈现的效果。想要知道具体的操作流程，可以持续关注我们哦！
如果你觉得现在还不是加入这个行列的时机，那你有可能会像蔡崇信说的，等到有80%把握才去做，那基本就是红海了；如果再等到有100%机会的时候......世界上可能根本没有这种生意。
