01 开场白

最近针对微积分的知识点发表了多篇文章,这篇文章我们继续来聊一聊微积分中导数的乘积法则和链式法则

微积分数学公式手册(图解微积分乘积法则和链式法则)(1)

02 乘积法则

首先,我们来看看 导数的乘积法则 最数学的证明方法。

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数学证法

其实挺复杂的,数学的证明是在让人看不下去。那么,我们结合 图形分析 来过一遍整个验证关系。

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图1:乘积法则

我们首先构造一个直角坐标系横坐标 f(x)纵坐标g(x)

在图1中,我采用了 :

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我们先来看 h(x) = f(x) * g(x), 长乘以宽 的深灰色长方形面积。那么,当x有一个微增量 △x, h(x △x) = f(x △x) * g(x △x)代表的是 深灰色 绿色 红色 蓝色 长方形面积的和

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图2:绿色的面积

绿色长方形: 长是f(x),宽是 △g(x)。那么,绿色长方形的面积 = f(x) * △g(x)

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图3:红色的面积

红色长方形: 长是g(x),宽是 △f(x)。那么,绿色长方形的面积 = g(x) * △f(x)

蓝色长方形:长是△f(x),宽是△g(x)。那么,蓝色长方形的面积 = △g(x) * △f(x)

综上所述:

当x有一个微增量△x后,深灰色长方形面积的增量可以表达如下

△h(x) = h(x △x)- h(x) = 蓝色 红色 绿色

△h(x) = △g(x) * △f(x) g(x) * △f(x) f(x) * △g(x)

怎么比数学的论证多了一项 △g(x) * △f(x) 呢?

搞懂这个问题,我们需要知道 高阶无穷小 这个概念。

知道 无穷小 △x后,我们构造 △x * △x后。根据洛必达法则

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洛必达法则,有兴趣的朋友可以看我前篇文章:

0/0,∞/∞的极限到底是什么解?图解洛必达法则!

这说明什么呢?

当两个无穷小的乘积 与 无穷小 对比之后,两个无穷小的乘积可以忽略不计。

△h(x) = △g(x) * △f(x) g(x) * △f(x) f(x) * △g(x)△g(x) * △f(x) 是两个无穷小的乘积可以忽略不计。

△h(x) = g(x) * △f(x) f(x) * △g(x)

乘积法则得证 :

h'(x) = g(x) * f'(x) f(x) * g'(x)

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图4:导数乘积法则动图

03 链式法则

链式法则其实挺难用图形讲清楚的。等我讲完,可能还没有讲到点上。我也在思考更加简明的讲法。

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首先,我们构造一个3D空间,红色坐标轴代表 t, 绿色坐标轴代表 x,蓝色坐标轴代表 y。

方便起见,我们给定一个关系,t(黑色小球)x = 2sin(t)(蓝色小球),y = cos(2sin(t))(红色小球)。我们先来看一下几个球的运动轨迹。

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图5:红蓝小球运动轨迹

当我们需要求 d cos(2sin(t)) / d t 的时候,也就是对应图像如下:

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图6:红球相对于t的运动轨迹

如图6所示,在 t ~ cos(2sin(t)) 坐标系中,这个图形很像 cos(t)的图形,但是又不完全是。

怎么形象的去解释呢?

比方说吧,A位高权重(《知否》中的顾廷烨顾侯爷),B是A的贴身之人(顾侯爷身边的石头),C是个小人物。那么,如果你是C,你想要去攀到顾侯爷这根高枝,应该怎么做最好呢?

历史上也有很多的例子,比方说 吴灭越之战中,吴王夫差大败越王勾践,勾践被包围准备自杀,因为勾践想的是我害死了吴王夫差的父亲,想必和吴王夫差投降是没指望了。这就是C去和A拉关系,很难。

但是,勾践的谋臣文种劝住了勾践,说:“吴国大臣伯喜否 贪财好色,可以派人去贿赂他。”勾践听从了文种的建议,就派他带着美女西施和珍宝贿赂伯喜否 ,伯喜否 答应带西施和文种去见吴王。

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勾践佩剑

文种见了吴王,献上西施,说:“越王愿意投降,做您的臣下伺候您,请您能饶恕他。”伯喜否 也在一旁帮文种说话。即使伍子胥反对,吴王夫差认为越国不足为患,就答应了越国的投降。这就是C-B-A的典型例子。

扯这么多,是为啥呢?

f(t) = cos(2sin(t))中 f(t) 和 2sin(t)是关系最紧密的

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图7:f(t) = cos(2sin(t))中 f(t) 和 2sin(t)的关系

蓝球的运动轨迹是 2sin(t), 红球的运动轨迹是 f(t)。在 2sin(t) ~ f(t) 直角坐标系中,

d f(t) / d 2sin(t) = d cos(2sin(t)) / d 2sin(t) = -sin(2sin(t))

我们的目标是 f(t) 和 t 的关系。所以,我们得继续去找 d 2sin(t) 和 d t 的关系。

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图8:sin(t)和t的关系

d 2sin(t) / d t = 2cos(t)

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图9:f(t) 和 t 的关系

通俗的说,如果f(u), u(t), t 这种关系一层套一层的,我们可以通过:

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04 总结

对于链式法则,我觉得还可以有更好的解释方法,如果我想到了,我会写出来和大家分享。

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