“人工智能”包含了各个方面的技术，那么您知道其中的“大脑模拟技术”与“符号处理技术”是怎么来的吗？
大脑模拟
20世纪40年代到50年代，许多不同研究者进行探索精神神经病学，信息理论及研究控制论系统之间的联系。其中包括一些使用电子网络构建的初始智能。这些问题研究者还经常在普林斯顿大学和英国的Ratio Club举行信息技术发展协会工作会议。直到20世纪60年代，大多数人都放弃了这种方法，尽管这些原则在20世纪80年代再次提出。
人工智能“大脑模拟”与“符号处理”是这样来的
符号处理
当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究人员已经开始探索人类的智力是否可以降低到一个符号处理。研究分析方法进行主要可以通过数据集中在卡内基梅隆大学，斯坦福技术大学和麻省理工职业教育学院，而各自有独立的研究内容设计风格。约翰·豪根兰称这些方法GOFAI。
60年代，符号研究方法在小型企业可以证明程序上模拟技术高级财务管理系统思考有很大的成就。基于社会控制论或神经系统网络的方法是次要的。
60〜70年代的研究人员认为符号方法可以最终成功地创造人工智能的强机，但是这是他们的目标。
认知模仿经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研讨人类题目解决才能和测验考试将其形式化，同时他们为野生智能的基本原理打下基础，如认知科学，运筹学和经营科学。他们的研究小组使用的心理实验的结果来制定人力解决问题的方法的模拟程序。 在卡内基梅隆大学，这种方法被采用，并在1980年代达到了SOAR的顶峰。
人工智能“大脑模拟”与“符号处理”是这样来的
与爱丁堡大学一起，开发欧洲其他地方的编程语言Prolog和逻辑编程科学的努力也集中在逻辑上，找到解决计算机视觉和自然语言处理，需要专门的程序的难题——他们认为没有简单和一般原则可以实现所有的智能行为。
基于理论知识大约在1970年出现大容量内存计算机AI电话机器人，研究者可以分别以三个研究方法已经开始把知识构造成企业应用系统软件。这种“知识”促进了系统的发展和规划，这是人工智能软件的第一个成功形式。同时，“知识革命”使人们认识到的一些简单的人工智能软件可能需要很多的知识。
以上就是人工智能“大脑模拟技术”与“符号处理技术”的来源，您是否又一次被科技的力量所震撼呢？
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