spss如何检查是否为正态分布（SPSS进行连续型数据的正态分布检验）

连续型变量是我们最常见到的一种变量类型通常对这一类变量进行统计分析时，首先我们都是要检验他是否符合正态性分布的，因为符合正态分布的数据和不符合正态分布的数据，所采用的统计学方法是完全不一样的，接下来我们就来聊聊关于spss如何检查是否为正态分布?以下内容大家不妨参考一二希望能帮到您!

spss如何检查是否为正态分布

连续型变量是我们最常见到的一种变量类型。通常对这一类变量进行统计分析时，首先我们都是要检验他是否符合正态性分布的，因为符合正态分布的数据和不符合正态分布的数据，所采用的统计学方法是完全不一样的。

今天我们就来详细讲解连续型变量的正态分布检验如何在SPSS中进行具体操作。

一个连续型变量数据是否符合正态分布，通常有以下两种情况：一种情况是数据本身整体的分布是否符合正态分布；另一种就是数据在某个分组上是否符合正态分布。这两种情况所使用的检验方法不一样，在SPSS中的操作也不一样。下面我们通过两个实际案例来逐一进行讲解。

检验数据本身整体是否符合正态分布

下面是142名样本的性别和年龄数据，这里要检验年龄这一列数据是否符合正态分布（图1）

图1

SPSS中的操作步骤：

①依次点击：“分析”-“非参数检验”-“旧对话框”-“单样本K-S”（图2），在弹出的对话框中，将“年龄”选入右侧栏中，并在下方“检验分布”中勾选“正态”（图3）选项。然后点击确定。

图2

图3

②分析结果

图4

从上方SPSS的输出结果可以看出：渐近显著性（双侧）为0.2大于0.05，意味着年龄数据整体是符合正态分布的。

检验变量在某个分组上是否符合正态分布

还是用上面的案例，如果要比较不同性别的年龄是否有差异，这时候就需要检验年龄在性别分组上是否符合正态分布。

操作步骤：

①依次点击：“分析”-“描述统计”-“探索”（图5）

图5

②在弹出的窗口中，将“年龄”选入因变量列表，将“性别”选入“因子”列表，图6

图6

③设置参数，点击右侧的“图”按钮，勾选“含检验的正态图”，点击继续（图7），再点击确定。

图7

④结果分析，在结果界面点击左侧“正态性检验”标签，在右侧的正态性检验表中，看夏皮洛-威尔克那部分的显著性水平（图8），

图8

由上图可以看出男性分组P>0.05，女性分组P<0.05，这里注意了：只有当所有分组的P都大于0.05，才能说是符合正态分布，只要有一个分组的P小于0.05，就拒绝变量符合正态分布的结论。这里年龄在性别分组上就不符合正态分布了，如果要分析不同性别分组的年龄的差异，就不能使用参数类的t检验，而要使用非参数Mann-Whitney检验了。

以上就是今天所讲的SPSS医学统计分析之连续变量的正态性分布检验，值得注意的是同一变量有可能本身的分布和在某些分组上的分布并不是完全一致，因此不要只检验了数据本身的正态性，就在其他所有分组分析中都认为是这个结论。要根据不同的分析目的，去做不同的正态性检验。好了今天的内容就讲到这里，更多生物和医药统计教程将在今后的文章中持续更新，敬请关注！

本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！

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