数仓为什么要分层？相信刚接触数据仓库的时候，大家都会有这方面的疑问。下面就让我们来分析数仓分层的目的。
数仓分层结构
在实际的工作中，我们都希望自己的数据能够有顺序地流转，设计者和使用者能够清晰地知道数据的整个生命周期。优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。合理的分层概括就是：清晰的数据结构与依赖，提高开发效率，合理的数据权限。主要具有以下5个优点：
1.数据结构与依赖关系：如果没有清晰的分层,可能会做出一套表依赖结构混乱，且出现循环依赖的数据体系,让流程越走越死。
2.减少重复开发的成本：建立一个或者多个模型，可以为支业务撑建立多个指标。规范数据分层，开发通用的中间层，可以极大地减少重复计算的工作。
3.统一数据口径：通过数据分层，提供统一的数据出口，统一输出口径。
4.数据一致性：对于公共下沉数据，下游使用的时候不再重新计算，可以保证一定是数据一致性问题。
5.数据权限：通过分层，可以更方便地对不同层，不同的数据模型进行权限管理，特定业务场景下，对不同的开发人员和业务人员屏蔽一些敏感的数据。
以上就是数仓分层的目的，后续文章博主将会继续发布大数据、数据仓库方面相关的知识~欢迎各位关注，点赞，评论！
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