Power Query转换中任意列操作是Power Query数据处理中的重要部分，Power Query与Power Pivot的最小运算单位都是列，所以任意列的各项操作一定要熟练掌握才行。
在Power Query的编辑器中，这些按钮是这样排列的：
这些都是最常用到的功能，我们一个一个过一下：
数据类型：
Power Query的数据类型与Excel不太一样，Power Query对数据类型的要求非常严格，不同数据类型的数据之间不能直接运算，如果要运算必须通过函数转换数据类型之后再运算。下图中左边是Excel数据格式，右边是Power Query数据类型。
Power Query对数据类型敏感，是因为Power Query后台是M语言，编程语言都对数据类型要求严格。
M语言中，在计算过程中使用各种数据类型时，以下几种现需要这样书写，加前缀“#”
- #time(12,15,00)
- #date(2019,01,30)
- #datetime(2019,01,30,09,18,00)
- #datetimezone(2019,01,30,09,18,00,08,00)
- #duration(1,2,30,0)
- #binary("AAA")
基础操作这些暂时用不上，自定义列和自定义函数时可能会用到，先做个知识储备。
检测数据类型：
这个功能是自动检测整列的数据类型，更改数据类型，操作也很简单，直接选中列，按这个按钮就行，不过不要过于依赖这个自动检测，有时给出的结果并不是你需要的数据类型，还是需要手动更正。
重命名：
其实实际操作中，
- 可以直接双击列标签进行修改列名称，
- 当然右键里也有重命名，
- 按这个按钮也能重命名。
替换值：
- 替换值：与Excel中的查找替换一样，只不过是整列替换
- 替换错误值：将整列的数据中的错误值替换成想要的内容
填充：
填充功能像Excel中打散合并单元格后，选中整列按F5键定位空值，公式栏里输入=第一个非空该单元格，然后按CTRL ENTER，进行的空白填充操作。在Power Query中变得更加简单了，直接按以下按钮就自动填充好了。
- 向上：用下方行的内容向上填充空白行
- 向下：用上方行的内容向下填充空白行
透视列：
透视列产生的结果就和使用数据透视表时产生的数据透视功能一样，将其中一列的内容变成列标签，数据行数减少，列数增加。
数据透视的结果有几种，与Excel数据透视表相近，聚合类型有8种，最后一个不要聚合，是比较特殊的功能，结果不进行运算，生成多个表。
逆透视列：
逆透视列是将矩阵结构的表格转换成以为表格的操作，也叫降维操作，Excel中也有类似的操作，ALT D P进行的逆透视，Power Query中更加简单方便。
- 逆透视列
- 逆透视其他列
- 逆透视选中列
移动：
这个功能也非常有用，在调整列与列之间的位置时非常方便，如果列数有限，直接鼠标拖动即可，如果非常多的列，用这些按钮操作会更方便，这些按钮右键菜单中也有。
转换为列表：
这个解释起来有些拗口，Power Query中除了开始讲的那些基础数据类型以外，还有结构数据类型：
- List：列表，用 { } 框起来的数据
- Record：记录，用 [ ] 框起来的数据
- Table：表，#table()开头的数据
- Additional structured data examples：混合结构数据，上述三种数据混合起来的数据结构
那么这里的转换成列表的意思，就是转换成List，大家知道这个意思就行，实际操作也很简单，选中列，按下按钮就行了，这个功能是方便提取查询中的唯一值列表。
转换为列表后，就会给出列表工具，里面就有删除重复项功能。
这一篇的内容比较多，主要是关于数据类型的内容，大家可以参考：
Expressions, values, and let expression - PowerQuery M | Microsoft Docs
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