在数字信息爆炸时代，我们生活的每时每刻都在产生着数据信息。有人预言未来的几十年，数据将会成为人类最宝贵的财产之一，甚至在电信、金融等行业已经达到“数据就是业务”的地步。这不禁让人联想，大数据能对媒体创新发展产生什么影响？目前对大数据技术的运用，传媒行业主要集中在数据分析、内容生产、质量优化等方面。而在未来，在媒体大数据这座金矿中，还能挖掘出更多的“金子”。
揭开大数据的神秘面纱大数据（BigData）是指以多元形式、自许多来源搜集而来的庞大数据组。大数据的特点就是“庞大”“海量”。大数据可能取自社交网络、商务和视频网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。用户电脑浏览记录、手机通信记录、网页浏览习惯、微博使用习惯、手机GPS定位跟踪记录等这些行为都会被作为数据记录下来。
大数据时代助力媒体思维转变
2.注重个体用户体验因为大数据技术的支持，促进了各类终端、平台的发展，为用户带来了多样化的信息获取渠道，并使用户在意见的表达和信息的发布中占据一席之地，终端和平台为了吸引用户，会根据用户的搜索记录，得出每个用户的爱好、兴趣，为他们推荐适合自己的社群。
3.实现多屏互动随着互联网的快速升级和智能终端的发展，用户收看渠道从单一媒体到多终端整合。全媒体、全渠道、全终端，已成为媒体发展自身的必然趋势。目前，较多电台将自己的品牌节目，放到自己的PC、移动互联网、IPTV和OTT等平台进行播放，并且开设微博、微信公众平台，通过与观众的亲密互动，把握他们的观看需求。
大数据助力媒体新闻生产对于媒体机构而言，大数据可以渗透到新闻工作的全过程，充分利用信息的全面性、可量化、透明性为新闻工作提供有力支撑。
2.助力“编”的过程利用大数据技术，在编辑过程，可以为记者和编辑提供所有互联网上类似主题方向的报道，并以多种维度和视角对新闻内容进行呈现，如：以时间为主轴进行事件新闻的呈现，以媒体机构的报道角度进行聚类呈现等等，目的是为了给编辑记者更多的报道素材，同时了解其它机构的报道视角，更重要的是基于对公众反馈信息的分析可以知道在该事件上受众更想知道哪方面的信息，基于这些信息记者编辑可以很清楚自己该如何选择新颖的报道视角，以分众化的思路进行新闻内容的制作与生产，使生产出的新闻稿更具代表性和话语权。3.助力“发”的过程在媒体融合时代，与传统媒体相比，变化最大的因素之一就是发布渠道呈现多元化，利用大数据技术可以通过以往稿件在不同渠道发布后的反馈信息收集，让媒体机构更清楚不同发布渠道更适合发布什么主题、什么形态的内容，确定不同的新闻选择不同的发布渠道，并根据用户的偏好实现个性化推荐。这是媒体融合时代的典型特点，实现提供差异化、品质化的新闻作品。4.助力“运营”的过程大数据技术在运营方面体现出了其得天独厚的优势，可以通过监测媒体自身及同类媒体机构在全网的运营情况，包括分渠道、分主题、分稿件的影响力分析，不同媒体机构的竞争力分析，最终构建一个立体化的运营指标分析体系，这里可以包括对外的运营分析，同时也可以在此基础上构建对内的绩效考核指标体系。对外的分析可以做到知己知彼，掌握自身的优势在哪儿，与同类机构相比劣势在哪儿，有针对性的制定短期、长期的内容融合、渠道融合、运营融合的目标，做到有的放矢。对内的分析方面，通过转载、评论等行为进行情感分析与传播分析，可以知道哪个渠道、哪个版块、哪个记者编辑生产的内容目前比较受市场的欢迎，以此进行内部评价及激励制度的基础。
大数据助力新媒体数据分析大数据的云计算能力可以为手机APP、微博、微信等移动终端提供大数据服务，成为媒体融合的底层平台基础，微博的推荐用户、搜索引擎的相似关注都是在大数据的支持下实现的，新媒体的大数据系统需要具备信息采集的功能， 根据用途的不同，设计系统的日信息处理量，对信息进行过滤、去重、相似性聚类、情感分析、文摘、自动分类等处理。
2.微信 微信的公众账号管理平台可以实时统计每个自定义菜单的点击量、分析每次推送消息的点击率，并自动进行客户分层。这意味着每一个公众账号都可以通过微信平台的数据收集与分析功能了解到哪一类的信息更易于被订阅用户接受、哪一些订阅用户对产品的关注度高，从而为不同的客户推送个性化的服务内容，实现有效的信息推送。
大数据助力电视媒体节目制作
通过数据策划新节目，用数据分析结果吸引广告投放。爱奇艺根据百度的搜索数据，发现网民对100种家常菜做法的日搜索量达到16万次。爱奇艺于是在其网站推出一档《美食美课》节目，针对网民的搜索共摄制了100集，在反馈的数据中，爱奇艺发现未做任何推广的iPad端带来了全部流量的20%。
评定样片测试结果，开展播前舆论造势。2012年，亚马逊在2700份剧本申请中，为14份剧本制作了试片，通过分析评论信息来对剧本进行反复比较和优化。最终，亚马逊工作室根据观众的意见选定了《Alpha House》等五部作品作为其正式开拍的自制原创剧，而这些剧集在播出之前便已通过用户与亚马逊之间的交互活动，获得了广泛的舆论效应和观众基础。
助力电视剧剧本改编，为剧本内容决策提供重要参考。2013年暑期档，乐视网推出了一部基于同名小说改编的网络自制剧《唐朝好男人》。乐视网通过数据积累和分析，掌握了观众对视频类型、桥段、台词及演员的偏好，并据此对《唐》小说进行改编，该剧最终收获了良好的用户口碑和市场效果。
2.节目播出过程中内容的衍生和调整为热播主打节目打造姊妹档节目。爱奇艺通过百度搜索和其自身的数据平台，发现互联网用户对《中国好声音》的某些学员关注度非常高。于是灿星公司制作了一档姊妹节目《酷我真声音》，让焦点学员在与主持人的访谈过程中直接向观众解答他们关心的热点问题。
用于直播节目，搭建现场与网络互动平台，提升收视率。Twitter为MTV 2012年度音乐录影带大奖颁奖礼打造了一款Twitter Tracker工具，实时监测、分析Twitter上的用户活动。MTV主办方通过Twitter Tracker精确捕捉到了舞台上诸如歌手Beyonce宣布怀孕、Lady Gaga的芹菜装等点燃推友激情的热点话题，并通过实时调整机位、剪辑及主持人现场发挥等方式掌控节目走向、烘托现场气氛。
依托数据进行后续节目内容的优化。优酷的自制剧《嘻哈四重奏》第一季上线时，用户总评分只有6.3分。优酷团队通过数据分析，发现《嘻哈四重奏》第一季受众群体主要为白领人士，且热衷于“偷菜”等社交游戏，随即在后续的剧集中融入了“偷菜”“植物大战僵尸”“愤怒的小鸟”等流行游戏的元素。内容丰富之后，《嘻哈四重奏》第二季的用户评分升至7.8分，第三季、第四季则一路飙升至8.9分和9分。
预测票房，指导影视剧宣传推广策略。2012年，《画皮2》制片方聘用了一家数据分析公司，该公司通过数据分析发现两人联手的“峰幂”组合将会对影片产生高达20%以上的票房贡献度，数据还将该片的主要观影群体锁定为年轻的学生粉丝。据此，制片方一方面加大对“峰幂”组合的宣传预算、主动制造话题，另一方面将档期由端午节推迟到学生放假之后。事实证明，由于两人粉丝的积极参与以及外界对其关系的想象与炒作，“峰幂”组合成为《画皮2》票房的最大贡献者。
关于媒体大数据其他应用价值的思考
当然，今天我们对媒体大数据的研究还仅是冰山一角，相信大数据技术在媒体行业的用武之地还有很大的想像空间，还需要行业内众多参与者在业务创新、模式创新和技术创新上投入更多的研究，来共同挖掘其中的“金矿”。来源：《大数据能为媒体带来什么？》，人民日报媒体技术微信公众号；杨海霞，《大数据技术为媒体行业带来的想像空间》，中软国际微信公众号；傅琼，《大数据能为电视媒体带来什么》，青年记者。文编：陈梅婷、李赛可美编：师扬责编：郑宇
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