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离线aoi光学检测仪厂商
不同AOI软、硬件设计各有特点，总体来看，其分析、判断算法可分为两种，即设计规则检测（DRC）和图形识别检验。
一、分析算法
（1） DRC法是按照一些给定的规则检测图形。如以所有连线应以焊点为端点，所有引线宽度、间隔不小于某一规定值等规则检测PCB电路图形。
（2） 图形识别法是将AOI系统中存储的数字化图形与实验检测图像比较，从而获得检测结果，如检测PCB电路时，首先按照一块完好的PCB或根据计算机辅助设计模型建立起检测文件（标准数字化图像）与检测文件（实际数字化图像）进行比较。
二、图像识别
（1）图像分析技术，随着计算机的快速发展，目前有许多成熟的图像分析技术，包括模板匹配法（或自动对比）、边缘检测法、特征提取法（二值图）、灰度直方图法、博里叶分析法、光学特征识别法等，每个技术都有优势和局限。
（2）统计建模技术。为克服传统图像处理方法的缺点，AOI采用自调性的软件技术，其设计将用户运算法则的复杂性中分开，通过显示一系列要却惹为物体的例子，使用一种数学技术，即统计外形建模技术（SAM）来自动计算怎样识别合理的图像变化，不同于基于运算法则的方法，SAM使用自调性、基于知识的软件来计算变量。这样可减少编程时间，消除每天的调整，而且误报率比现有的AOI方法低10-20倍。
（3）柔性化技术，传统的AOI系统主要依靠识别元件边缘来达到准确和可重复性测量，一口边缘找到，通常利用这些边缘的对称模型产生元件在板表面的坐标，但是用视觉技术很难找到边缘，因为元件边缘不是完全直线，用一条直线去配合这种边缘的企图都是有问题的，此外，边缘倾向于黑色背景上的黑色区域，要准确地确认就会产生像素噪音变量，因为像素不够小，否则容易产生一些像素分割地影响。
（4）运算法则。几种流行地图像分析技术结合在一个“处方”内，希望一个运算法则，特别适合于特殊元件类型，在有许多元件的复杂板上，可能形成众多的不同运算法则，要求工程师在需要改变或调整时做大量的重新编程。
（5）立体视觉成像技术。传统AOI系统不能完全接纳PCB外形，是由于局部弯曲产生的自然三维变化，现有AOI系统通常使用远心透镜来从光学上去掉视察与透视的效果，因为高度上的透视效果被去掉，在图像边缘上的物体看上去与中间的物体在同一平面。
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