作者：Ourbore分析云联合创始人&首席数据分析规划师 孙海龙
摘要：在激烈的市场竞争环境下，制造企业对“订单准时交货”要求越来越严格。订单交付周期越来越短，但是交货准时要求越来越高，“准时交货率”成为企业核心的管理指标。“提前备货”成为制造业满足客户准交的有效手段。如果企业没有对库存建立一套完善的管理机制，“高库存”问题将会越来越严重。本文从“库存危害”、“库存健康诊断”、“库存风险评估”、“库存追溯”以及“库存控制机制”等方面，介绍企业如果通过数据分析体系，建立完善的库存控制机制，协助企业控制库存提高库存周转率。供制造业管理者参考。
关键词： 制造业 数据分析 库存控制 库存周转率 库龄分析
“库存”的最终目的就是为了“满足订单交付”，实现营业收入，但是订单交期越来越短、个性化需求越来越多。客户的订单能不能正常交货是企业“每天”都需要面临的问题变得越来越重要，相对而言企业对库存周转效率的敏感程度就弱化了很多，这是制造型企业普遍存在高库存风险的根源。
我们在走访调研制造业负责人的过程中，企业负责人对库存管控的态度呈现两极分化态势。一部分企业负责人并没有重视存货风险，甚至有“肉乱在锅里”的思想，只要能满足客户交付需求，存货的问题只是公司“PMC”的部门问题。另一部分企业负责人清楚高库存对于企业经营的危害，而且非常清楚存货控制涉及面非常广，但是要改善则是一个非常庞大的系统工程，从而认为公司目前不具备全面改善的条件。其实这两种想法都不可取，本文将从五个方面，深入剖析企业为何要高度重视存货问题，并且如何透过数据分析体系，找到库存改善的关键点，逐步建立完善的库存控制机制。
一、高库存对于企业经营的危害
高库存对企业经营存在很多危害，有的甚至是致命的，这里为大家总结为两大重点：
1: 高库存直接影响企业现金流
存货变现能力差，在企业运营过程中，原材料采购回来之后，要经过加工周期成为企业的产品，产品要经过销售出货并且对账开票后才纳入销售收入，到这一步还只是应收账款，还要经过一个月甚至几个月的信用帐期才能变现。所以存货变现的过程是非常长的。所以说高库存会严重影响企业现金流，如果企业销售生产收款等都是良性的，但是企业现金流出现问题，最大可能就是存货过高引起的。外部机构对于企业的短期偿债能力评估中，“速动比率”是非常关键的指标，而速动比率=（流动资产-存货）/流动负债，会把存货从企业流动资产中去掉。
2: 高库存会吞噬企业利润
在企业资产负债表中，存货是以存货成本计价的。但是存货有很大的减值风险，比如损坏、变质，或者受市场影响价格下跌，财务则需要按照存货可变现净值重新估价，中间产生的差异“存货减值”需要计入当期损益，直接影响吞噬企业利润。即使财务没有进行存货减值评估，财务报表中体现的资产与利润都会虚高，甚至会影响企业决策，更严重的危害是库存呆滞越久，减值可能越大。除了上面总结的两大危害，高库存还会增加管理成本，浪费仓储管的的人力以及配套设施等等。
二、如何诊断企业的库存健康状况
我们已经认识到了高库存对企业经营的严重危害，那么企业应该如何去判断当下的库存状况是不是合理的呢？数据分析是最科学的诊断方式。
1、实时掌握企业的营收状况与库存状况
库存水平与企业营收水平直接相关，所以只讨论库存水平在管理上没有任何参考 意义，需要体系化的分析。
（1）主营业务收入与营业收入增长率
（2）同期库存金额与库存金额增长率
（3）历史主营业务收入趋势与库存金额趋势
（4）库存分类以及高库存产品TOP排名与高库存材料TOP排名
梳理好好存货现状分析指标结构后，我们还需要按照分析指标数结构，搭建便捷的数据可视化看板，才能实时掌控企业库存水平。如图2.1、图2.2、图2.3所示。
2、库存健康状况诊断
诊断库存健康有两个非常重要的指标“库存周转天数”与“存货库龄”，如何判断企业的库存周转天数是否合理呢，这里介绍两种比较的方法，一是和自己的历史数据比，分析指标是变好还是变差，如果是变差那一定是出现了问题；二是和同行进行对标分析，上市公司库存周转的数据是对外披露的，我们可以很方便的与我们同行的上市公司对标，以此进一步判断我们自己的库存健康状况。
（1）库存周转率及趋势
（2）产品周转率及材料周转率
（3）库龄分布状况
（4）各库龄段产品TOP排名与材料TOP排名
库存健康诊断指标分析结构以及相关数据看板如图2.4、图2.5、图2.6所示
三、库存风险评估
我们诊断出库存异常后，我们需要及时应对处理，之前的数据看板可以很清楚的看到各库龄段产品与材料的TOP排名，其实2-8原则对存货控制同样适用，我们把精力集中到TOP物料上，可以有事半功倍的效果。首先我们看库龄段，库龄超过周转天数的是优先需要解决的，我们需要评估库存量与未来的需求匹配程度，匹配程度越低，风险越高。我们可以通过如下指标评估企业产成品的风险程度：
（1）产品库存量
（2）产品销售预测量
（3）产品未交订单余量
（4）产品或同类产品历史一年平均月出货量
（5）产品或同类产品未来3个月历史同期月出货量
（6）产品历史销售预测达成率
（7）产品订单历史出货达成率
通过以上指标结构，我们可以推算出企业产成品库存在未来的消耗情况。相关指标分析结构与数据可视化看板如图3.1、图3.2所示。
材料库存的风险评估与产成品思路相同，只是要通过产品BOM表进行一次换算，还要同时将成品库存以及半成品库存都折算成对应的原材料。
（1）材料库存量
（2）产品销售预测量预计消耗材料量
（3）产品未交订单余量预计消耗材料量
（4）材料或历史一年平均月消耗
（5）材料未来3个月历史同期月消耗量
（6）成品库存与半成品库存折合材料量
通过以上指标结构，我们可以推算出企业产成品库存在未来的消耗情况。相关指标分析结构与数据可视化看板如图3.3、图3.4所示。
风险库存来源追溯
通过前面一系列的数据指标与数据看板，可以明确的定位影响整体库存的产品与材料TOP清单，要定位产生库存的异常节点，就需要通过数据进行库存追溯。企业产供销运营流程中，产销不平衡会导致产品库存过高，产供不平衡会导致材料库存过高。数据分析的逻辑很清楚，需要按照每月甚至每日的库存应该消耗与实际消耗的对比，再加上应该消耗的与实际入库的对比，前者出异常则是计划达成的问题，后者出异常则是计划排定的问题。产品产销平衡分析结构相关指标体系如下：
（1）预测交货量
（2）订单应交货量
（3）订单实际出货量
（4）计划生产量（工单量）
（5）实际生产完工入库量
材料产供平衡分析结构相关指标体系如下：
（1）生产计划预计领用量
（2）生产工单实际领用量
（3）材料计划采购量
（4）材料采购入库量
产供销平衡分析指标结构与数据看板如图4.1、图4.2、图4.3和图4.4所示
如何控制企业库存
通过一套健全的数据分析体系与数据看板，可以定位企业产生高风险库存的原因，只有明确库存产生的原因，才能通过运营流程改善与异常实时监控，全面控制库存。
通常有两大运营流程与四大异常会造成企业库存过高。
1、影响库存的三大运营流程
（1）出货计划与实际生产计划脱节
（2）生产计划与采购进料计划脱节
（3）不同采购周期物料的采购策略没有分开制定
首先，客户为了应对订单交期与生产周期的冲突，会提前给销售预测或订单，然后按照实际需求，要求企业按照后面提供的《交货计划表》安排出货。
其次，企业接到客户的预测或者订单后，计划部门就按照预测或者订单进行了生产计划和采购计划的安排。当收到客户实际《交货计划表》，生产计划与采购进料计划没有及时的应对调整，两大运营流程就会出现异常。
最后，原物料采购的交货周期不一样，如果按照同一套采购策略执行，会导致物料不齐套，采购周期短的物料会提前入库，就直接导致物料周转率低。
2、影响库存的四大异常事件
（1）销售预测不准确
（2）订单要货不准时
（3）供应商交货不齐套，或者采购MOQ不合理
（4）BOM影响，比如ECN设计变更影响物料库存，再比如BOM损耗率设置不准确。
运营流程需要不断优化改善，异常事件则需要实时监控，出现异常立即处置应对。以下图5.1、图5.2、图5.3与图5.4分别讲述如何优化流程与异常应对。
呆滞库存处理
在确定的呆滞风险极高的库存清单后，企业也必须正确面对积极处理这些库存，有些物料，呆滞事件越久，可变现净值越低，需要及时处理。通过以下三个指标，可清晰的定位物料库存待处理清单。
库龄高，呆滞天数高过周转天数的物料
未来预计消耗率低
历史平均消耗数量低
可根据物料特性，从以下两个方向处理，最大限度的降低存货减值损失。
研发再利用
呆滞物料专项销售
最后剩余的物料，一般就只能报废处理了，至少不用再投入管理成本。
总结语：
完善的存货控制制度是一项系统性工程，需要调动与协调的组织部门很广。“千里之行始于足下”，存货控制节点中任何一点，都可以小范围改善，从浅入深，从局部到全局，通过企业数据分析体系，控制库存提高存货周转率会成为制造业提高利润、提高总资产报酬率非常重要的环节。
通过数据分析体系科学诊断企业库存健康状况
通过数据确定风险库存清单，追溯风险库存来源
通过数据定位并优化运营流程，实时监控异常并及时应对
通过数据辅助决策，让呆滞库存清单处理更加及时、更加合理。
Ourbore分析云，推动企业数智化进程
www.ourbore.com
,
