- 星巴克
个性化对于当今时代的消费者来说是非常有价值的，因为它意味着更快的服务，更多相关的选择，以及更好的全方位体验。大数据和客户指标（包括实时信息）使提供更有针对性的服务选项成为可能。星巴克在这方面走在最前面，他们利用移动应用程序和庞大的数据商店，在顾客到达柜台之前，就向咖啡师展示自己喜欢的订单。它还大大提高了性能，加快了订购和服务时间，特别是在最忙的时候。
那么它是如何工作的呢？那些加入了星巴克奖励计划（Starbucks rewards program）和使用APP的人经常使用它来订购饮料、预订未来订单并享受独家优惠。同时，该公司利用这项服务收集了大量关于客户习惯和购买偏好的信息。他们就是用这些信息向咖啡师提供顾客的首选订单。
他们也利用这些信息建立更相关的营销活动和促销活动，决定新商店或潜在业务的地点，甚至决定未来菜单的更新。
2.麦当劳
世界著名的快餐连锁店麦当劳正在许多方面采用现代技术，包括使用大数据和人工智能。他们的APP能让客户几乎完全通过移动设备订购和支付。麦当劳会收集关于他们的观众的基本信息。他们可以看到顾客点了什么食品和服务，多久一次。所有这些数据都能提供更有针对性的促销和优惠。事实上，使用该公司APP的客户，由于推荐，平均多花了35%。
3.大华银行
这是一个利用大数据推动风险管理的品牌的例子。作为一家金融机构，如果风险管理得不到很好的考虑，就有可能发生巨大的损失。大华银行最近测试了一个基于大数据的风险管理系统。大数据风险管理系统使银行能够缩短风险价值的计算时间。最初，这需要大约18个小时，但使用大数据的风险管理系统，只需几分钟。通过这一举措，银行可能在不久的将来进行实时风险分析。
4.百事可乐
这个一个大数据在供应链管理中的应用。百事公司是一家消费品包装公司，它依靠大量的数据进行有效的供应链管理。公司致力于确保零售商在货架上补充适当数量和类型的产品。公司的客户向公司提供包括仓库库存和POS库存的报告，这些数据用于协调和预测生产和装运需求。这样，公司就可以确保零售商在适当的时间、适当的数量和数量上拥有合适的产品。听着，百事可乐是一家消费品包装公司，它依靠大量的数据进行有效的供应链管理。公司致力于确保零售商在货架上补充适当数量和类型的产品。公司的客户向公司提供包括仓库库存和POS库存的报告，这些数据用于协调和预测生产和装运需求。这样，公司就可以确保零售商在适当的时间、适当的数量和数量上拥有合适的产品。听听这个在线研讨会，公司的客户供应链分析师谈到了大数据分析在百事供应链中的重要性。
5flix
这是使用大数据进行目标广告的品牌示例。一个大品牌使用大数据分析进行定向广告。公司拥有超过1亿的用户，收集大量数据，这是实现Netflix提升行业地位的关键。如果你是一个订阅者，你很熟悉他们如何给你推荐下一部你应该看的电影。基本上，这是用你过去的搜索和观察数据完成的。这些数据用于让他们了解用户最感兴趣的是什么。
大数据分析检查大量数据，以揭示隐藏的模式、相关性和其他见解。利用当今的技术，几乎可以立即分析数据并从中获得答案，这比使用传统的商业智能解决方案速度更快、效率更高。
大数据的概念已经存在了很多年；大多数组织现在都明白，如果他们捕捉到流入其业务的所有数据，他们就可以应用分析并从中获得显著的价值。但即使在20世纪50年代，也就是在有人说出“大数据”这个词的几十年前，企业也在使用基本的分析方法（基本上是手工检查的电子表格中的数字）来揭示洞察力和趋势。
然而，大数据分析带来的新好处是速度和效率。几年前，一个企业可以收集信息、运行分析并挖掘出可用于未来决策的信息，而如今，企业可以识别即时决策的洞察力。更快的工作速度和保持敏捷的能力使组织拥有了以前没有的竞争优势。
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