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关于正态分布知识点(浅谈正态分布和幂律分布)(1)

1801年初,一个神秘的天体出现在天文学家的视野中,几周之后又神秘消失。为了解答这个问题,“数学王子”高斯用一支笔计算出了这个天体的运行轨道。人们在高斯指定的位置又重新发现了它。这就是人类发现的第一颗矮行星——谷神星。

想必你也跟我一样很好奇高斯是怎么算出这颗天体的运行轨道的呢?他在计算的过程中使用了正态分布。

估计有朋友会产生一个疑问,啥是正态分布?先来看下这张图。

关于正态分布知识点(浅谈正态分布和幂律分布)(2)

这就是正态分布的曲线图,图中横坐标代表随机变量的取值范围,越往右,随机变量的值就越大;纵坐标,则代表概率的大小,最底下的概率是0,越往上概率越大。因为这条曲线是左右对称的,所以中间的最高点,就代表平均值出现的概率最大,数据最多;而两边陡峭下降,就意味着越靠近平均值,数据越多;越远离平均值,数据就越少。

简单理解就是平均的占主要部分,极好的和极差的占少数,日常生活中,正态分布的应用随处可见,比如,智商、身高、血压、考试成绩……

与正态分布完全不同的一种分布叫幂律分布。

幂律分布估计大多数朋友都看到过,但并不十分了解。那就先看下这张幂律分布图。

关于正态分布知识点(浅谈正态分布和幂律分布)(3)

图里横坐标,代表随机变量的取值;纵坐标,代表发生的概率。而幂律分布就是一条向下的曲线,拖着一个长长的尾巴。它的含义是在随机变量中,越小的数值,出现的概率越大;越大的数值,出现的概率则越小。

估计你也跟我一样似懂非懂,想必大家或多或少都了解二八法则,全社会80%的财富集中在20%的人手里,一家公司80%的生意来自20%的重点客户……二八法则是幂律分布最直观的表现。而且,在任何观测尺度下,幂律分布都呈现如上图一样的分布特征。比如,某类产品的销量是服从幂律分布的,最畅的销量在前10名销量中占的比例,和前10名的销量在前100名的销量中占的比例,和前100名在前1000名的总销量中占的比例,大体都是相同的。

正态分布和幂律分布是这个世界最主要的两种分布形式,而分清事物的分布类型对于个人的发展起着决定性的作用。找到那些幂律分布的事,并努力将自己打造成靠前的那20%的人。

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