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美国科技公司中的PIP机制是什么意思？
PIP，全称 Performance Improvement Plan, 也就是绩效提升计划，被公认是公司解雇员工的“潜规则”。在社交媒体上，不少一线大厂员工爆料，不管绩效如何，公司每年必须裁掉6-10%的人。一些大厂每年有10%-15%的员工被“PIP”。
一般情况下，如果你的supervisor对你的表现不满意，通常会先给你提出反馈意见，督促你改进工作方式提升工作效果。这个过程可能是一次，也可能会是很多次反复的提醒和反馈。如果你的supervisor意识到这种提醒的方式并没有让你达到预想的改进效果，那就会考虑进行下一步，也就是会把你纳入到Performance Improvement Plan，给你最后一次提升改进的机会。
在进入到PIP后，你会收到一个短期的项目，需要你在特定的时间来完成，这个过程通常是2个月左右。在这段时间内，如果你的表现和提升效果达到了老板的预期，那么就会把你从PIP中移除，恢复到正常工作中。如果你的表现还是不尽如人意，那最后的结果就是要被裁掉了。
PIP的过程，很难有严格的评定标准，你的manager对你的表现有很大的发言权，所以最终表现如何，会有很多因素来决定。据了解，有非常大比例的人在进入PIP流程后，最终都是被解雇。所以一旦被迫进入到PIP，大家就要做好相应的准备了，尽早启动新的求职，不要对PIP抱有太大幻想。
下一期话题，我们会带你了解“拿到offer后的背景调查是如何进行的？”
AI聘-独家数据类岗位追踪
我们来看一下进入2022年7月第4周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
- Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到19233，比前一周日均减少了2283个岗位；降幅10.61%；
- Business Analyst 商业分析师达到5792，比前一周日均增加了738个岗位；增幅14.61%；
- Product Analyst 产品分析师达到5215，比前一周日均增加了109个岗位；增幅2.14%；
- Marketing Analyst营销分析师达到4490，比前一周日均增加了550个岗位；增幅13.97%；
- Data Scientist 数据科学家达到15964，比前一周日均减少了2806个岗位；降幅14.95%；
过去的一周，数据类岗位出现一定波动，一直处于高位的数据分析师和数据科学家岗位数量出现了一定回落，但是商业分析师和营销分析师的数量出现同等幅度的上升。从整体来看，目前市场需求依旧维持在高需求状态，没有出现异常的走势。
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