记者 | 聂恺
在云原生等基础建设的时代红利下，数据成为了企业最重要的生产要素。
随着大数据、5G、云计算等技术的进一步发展，物联网世界的数据正以指数级速度迅猛增长。步入数字化深水区，企业需要借助更卓越的数据智能技术，以及信息化阶段的业务系统积淀，对数据进行更加智能且快速的处理和挖掘。
《中国数字经济发展白皮书》显示，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，数字经济成为了国民经济的核心增长点。自疫情以来，产业数字经济被倒逼着加速渗透到各行各业，在数据价值化方面尤为突出。目前，国内的数字化和智能化水平还处在较低水平，以数据智能技术为代表的数字科技发展空间巨大。
数字经济的浪潮中，产业数字化转型的本质价值并没有得到完全的关注。底层技术与上层场景化服务严重脱离，场景与业务产生鸿沟，大量企服厂商将同质化的数据技术能力解释为不同的服务概念，企业无法将数据价值的红利最大化释放。
“数字产品应该回归价值本身，而不是用一个烟囱来解决另一个烟囱的问题。”滴普科技FastData产品线总裁杨磊表示，为了将数据作用于业务价值本身，企业必须注重数据的使用效能，以及使用过程中的体验感和所需要的技能要求，尤其在技能层面，对企业提出了更高要求。
回归数据价值
数字经济发展格局下，数据智能被产业升级的需求赋予了新的方向，正在成为企服市场的新风口。随着企业效率提升越来越依赖于对业务数据的有效采集和精细化处理，未来数据智能技术将会出现以下几个趋势：
1. 数据实时性将变得更强。对于国内中大型企业来说，信息化流程中往往已经存在ERP、CRM、WMS等多个业务系统，目前打通这些数据并进行分析处理所需要的周期较长。但针对目前快速变化的市场，企业大脑需要更敏捷的决策速度，市场对于数据的时效性要求正在逐步提高。
2. 企业数据构建的成本进一步降低。目前，很多企业的数据已经达到了PB级，存储、计算乃至整个数据平台的构建成本都很高。因此，帮助企业压缩数据成本将成为企服市场的主要服务方向之一。
3. 企业对于数据的使用将会回归到一线业务人员，从而降低技能要求及人才成本。
4. 企业的云原生自主话语权将会提高，可以自主选择更低成本的云资源，而不会被单一云厂商绑定。
根据我国十四五规划，数字化发展的速度和数字经济新优势，已经直接与数据能力及应用场景优势等同起来，因此，产业数字化将会是未来十年最深刻的时代命题，而数据智能技术则会像企业服务的芯片一样，成为实现数字化转型的核心手段。以滴普科技为主的数据智能厂商不断涌现，在产品创新和丰富的服务案例中不断打磨数据智能技术能力，助力传统产业升级。
聚焦数据整合
今年八月，滴普科技完成1亿美金B轮融资，成为了中国数据智能领域的独角兽。滴普科技成立于2018年，作为专业的数据智能服务商，滴普科技没有将核心壁垒放在行业属性上，而是聚焦于数据能力的深耕，通过平台级产品服务来体现数据整合的价值。
产品层面，滴普科技构建了低成本、高性能、易使用的云原生数据智能服务平台FastData，服务于企业建立流批一体和湖仓一体的新一代数据存储计算平台和数据科学分析平台。 同时，滴普科技还打造了DXP数据资产治理与运营平台，并深耕商业流通、政务服务、金融科技、精益制造等领域的数据资产建设。
“未来，中国企业更需要通过一站式的数据平台来构建整体数据能力。”杨磊介绍到，云计算时代的一站式服务，意味着从最底层到最前端的数据采集、到数据综合治理、数据加工、数据应用等，都在云原生的基础和低成本业务价值挖掘的目的中完成的。通过旗下的一站式数据智能平台FastData和数据资产治理与运营平台DXP，滴普科技专注于在服务过程中帮助企业高效、快捷、低成本地实践标准化需求，提升数据资产效能。
目前，滴普科技已经和100多家大中型企业展开了合作，并在实时成本管控上具有一定核心竞争力。此外，在底层数据引擎等关键节点上，滴普科技拥抱开源的趋势，与社区保持着沟通和合作。下一步，滴普科技将在商业、精益制造、金融、政务等领域发力，服务好企业、增强数据产品的使用深度和使用粘性，从而促进产品的市场落地，同时帮助企业深刻理解数据价值，构建数字资产管理体系。
以滴普科技的合作伙伴新华联为例，作为中国500强千亿资产上市企业，新华联形成了文化旅游、房地产开发、酒店、建筑等多产业布局。滴普科技结合国内特有文旅的资产化企业经营思路，以“数据”和“消费者”为抓手，为新华联打造了集团级数智平台，并支撑数据可视化（数智中心大屏）和数据标签化（景区、酒店、商业、置业和物业）的多端应用场景，实现数据统一。
同时，为帮助企业沉淀出数据资产，滴普科技为新华联文旅的多元场景构建会员体系，通过采集整合用户的信息、行为、偏好等多方数据，识别新华联的全域档案、客户生命周期、客户画像、标签体系等全景画像，聚焦用户全场景旅程，有效提升了会员经营效果，让数据实现可见、可用、可经营。
共建数智时代
近十年来，企服市场的技术认知在快速迭代，各个赛道都在回归业务价值本身。在市场得到进一步爆发与整合后，数据智能赛道极有可能诞生估值百亿甚至千亿美元的独角兽。但目前数据智能市场仍然较为分散，跨行业并提供全栈自研技术的服务商寥寥无几。通过构建从咨询到技术实施的数据智能体系，滴普科技正在重新定义产业数字化转型，以数据为驱动为企业开拓新的业务模式。
从海外市场来看，Snowflake、DataBricks等大体量的数据公司发展壮大后，颠覆了市场对于传统企业服务的认知，而是把数据市场嵌入了企服领域。
在客户教育及商业模式上，现在国内的中大型企业距离数据上云还有漫长的路要走。目前，中大型企业目前仍然以私有云为主，而在三至五年后，技术成熟、政策支持、数据合规法案出台等时代红利将支撑企业优先考虑数据成本，更加倾向于把数据放在公有云上。基于这一背景，滴普科技正在重点发展自己的Data Cloud，致力于帮助企业低成本地应用数据。
在数据智能战略体系下，滴普科技与多个产业建立起对话，在复杂的数字化场景中落地产品，将一站式数据智能平台的概念渗透进各行各业。
以文旅产业数字化为例，作为旅游目的地，拈花湾文旅的业务模式呈现出多元化、数据维度复杂的特点，对于数据管理的需求变得更高。因此，滴普科技为拈花湾搭建了智慧文旅云平台，围绕文旅核心场景、智慧运营后台、管理决策场景三大场景，以“一码通行”的前端产品把用户的二维码转换成数据价值，进行业务和数据的连接，形成了有效的闭环。。
此外，拈花智慧文旅云平台将景区的酒店、餐饮、零售、票务、交通等业务集成在小程序上，有效提升了景区的二消转化率和景区整体营收水平。与此同时，数字化运营咨询大幅增强了业务人员的平台使用率，提升数字运营水平，以数据驱动业务发展。
数据的有效性是构建数据资产的重要指标，与传统文旅行业不同，在零售行业，信息化、数字化的市场认知程度较高，但现有的系统和对应的业务组织无法有效地进行协同。以标杆零售企业百丽国际为例，由于高度重视数据价值，百丽国际从早期就进行了财务系统、EPR系统自建等工作，自建了超过500人的IT团队，但同时也造成业务系统繁多，业务系统的协同性亟待升级。为了提供一致、精细化的数据服务、为未来智能化应用打好基础，百丽国际开始与滴普科技合作，搭建面向整个集团的数据中台体系。
首先，滴普科技帮助企业通过内部统一数仓项目将多套数仓、大数据平台进行了合并，；接下来，通过数据字典项目将基于BI的、分散在70多个子系统中的1300多个KPI和700个维度进行了梳理与统一。面向百丽国际等体量庞大且业务较为传统的企业，滴普科技结合FastData产品，提供了多种数据源的整合手段，在实现低成本和高可用的同时，实现高效的数据汇聚、加工、服务及数据资产管理。
风云涌动的企服市场，像滴普科技一样将业务聚焦在高数据密度场景的企业已经逐渐开始显露锋芒，在中立的技术环境和生态环境中聚焦客户价值。目前，滴普科技有软件著作权184项、申报核心专利37项，在关键技术上有领先优势。其次，在大客户落地和企业数字化价值的理解上，滴普科技正在引领数据智能技术走向更加广阔的应用场景。
未来，数据将重构云服务和云软件的形态和标准，而数据本身的价值也将被技术手段重构，不断地产生数据价值。而对于像滴普科技一样正在走向成熟的服务商来说，如何帮助企业在数据中挖掘业务价值，是比技术本身更加重要的事。
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