近年来，我国水资源短缺十分严重，华北地区的耕地面积为全国的58.3%，人口约占全国的38.79%，但水资源占用量仅为14.44%，加上水源污染严重，造成水资源严重短缺。长江、黄河、珠江、松花江、淮河、海河和辽河，197条河流中的407个断面，一至三类、四五类和劣五类水所占的比例为49.9%、26.5%和23.6%。水污染态势依然严峻。
全国56个城市的206个集中式饮用水源地的有机污染物监测表明：水源地受到132种有机污染物污染，其中103种属于国内或国外优先控制污染物。
水务现状
1水资源污染严重
工业用水量多,污染严重，生活用水无节制。
2排水系统管网
管网建设速度跟不上城市化速度，雨污水管错接混接，污水流进雨水管而流进河道污染水环境；污水管网淤塞严重，地下水渗透倒灌，长期处于高水位运行，旱季合流制溢流（CSO）问题突出；泵站系统运行不合理，污水输送运行效率低下，状况较差；雨季城市内涝严重，污水井冒顶，初期雨水溢流，污染河道。
3内涝频发
城市具有“雨岛效应”，降水量和雨强较周边地区大，易形成暴雨；城区排水管网不配套，排水能力弱；即使较小强度的降水，也易在局部地区形成积水；城市路桥、涵洞在规划布局和建设过程中，未与城市降水-产流机制较好结合，壅水与积水并存；穿城、绕城河流防洪工程标准过低，城市受到区外洪水威胁。
4水厂制水成本高
水厂制水能耗高、化学试剂费用高，摆脱连续运营（24/7小时）中的人为故障，减少对于操作人员基于经验的依赖人为操作。
智慧水务建设
1搭建基于物联网的全面感知终端
把传感器嵌入和装备到自然水（降雨、蒸发、径流、地下水等和社会水水源、输水、供水、用水、排水和各类水利工程等）循环系统中，并通过普遍连接形成基于物联网的感知终端。
2整合共享涉水信息
整合共享气象水文、水务环境、市容绿化、建设交通等涉水领域的信息，构建跨部门的涉水数据信息平台。
3建立基于模型算法的大数据平台
通过建立基于模型算法，实现自然水和社会水风险预警响应、城市水资源合理调度、跨部门关联数据深度发掘分析的大数据平台。
4为智慧城市规划、建设、治理提供决策依据
通过各类感知终端采集、各部门信息整合、大数据分析为智慧城市规划、建设、治理提供决策依据。
智慧水务建设内容
1监测体系
围绕防汛抗旱、水资源、水环境和水生态管理4类核心业务，完善水务监测体系。
2控制体系
洪水控制体系、水源控制体系、城市供水控制体系、城市排水控制体系、生态河湖控制体系。
3业务应用体系
在共性业务上使用统一的通用模块，针对个性业务可以开发个性模块。通过管理平台模块的共享，升级管理。形成协同的业务应用链条，为社会公众、水务各级管理部门提供在线服务和决策支持。
4水务数据中心
通过元数据库结合数据资源目录的方式实现数据的标准化管理，并在现有综合库的基础上建设数据仓库，为分析、统计、决策等过程提供数据支撑。建设水信息基础平台，建立形式多样、使用灵活、方便快捷的资源共享服务系统。
山东省人工智能众创平台介绍
山东省人工智能众创平台与海康、华为、商汤、旷视、智诺、深兰等80余家人工智能龙头企业，国内外数十位人工智能知名技术专家、学者，山东大学、广东省高智新兴产业发展研究院达成深度合作关系。
公司联合山东大学成立山东大学闪亮人工智能研究中心，牵头成立山东省人工智能产教联盟，联合省内高校成立闪亮人工智能学院。
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